角色：
经验水平：10年以上
地点：卡塔尔
注意：沟通（阿拉伯语和英语）。仅限海湾国家公民。
机器学习和生成式AI工程师（中级）
**ML | DL | Python | LangChain/LangGraph | Azure AI Foundry | RAG | 向量存储 | 语义内核
角色概述
构建和部署企业级生成式AI解决方案，具有坚实的基础和可衡量的质量。您将实施RAG管道、代理工作流（LangChain/LangGraph/语义内核）以及在Azure AI Foundry和Azure服务或GCP上的评估/监控。
主要职责
实施端到端RAG：摄取、分块、嵌入、检索、重新排序和引用/基础。
使用语义内核、LangChain和LangGraph（工具、路由、内存）开发代理工作流，并使用护栏和安全工具。
集成向量存储/搜索（Azure AI搜索向量、Pinecone、Weaviate、Milvus、pgvector或同等）并维护可靠的数据管道。
构建Python服务/API（首选FastAPI），具有流式传输、身份验证（适用时为Entra ID/OIDC）和生产就绪的错误处理。
负责质量和运营：黄金数据集、自动回归评估、跟踪/可观测性以及延迟/成本优化（缓存、批处理）。
必需资格
3-6年软件工程经验；1-3年将ML/GenAI功能交付到生产中。
强大的Python、API开发、单元/集成测试和基于Git的工作流（Azure DevOps或GitHub）。
具有RAG模式、嵌入、检索策略、提示设计和LLM评估基础的实际经验。
具有Azure AI Foundry / Azure OpenAI经验，并在Azure（容器应用、函数、应用服务或AKS）上部署。能够处理数据和文档；具有较强的沟通和文档编写能力。
巨大优势
LLMOps：提示/版本治理、跟踪（LangSmith/OpenTelemetry）和评估框架。
混合搜索和重新排序、结构化输出（JSON模式）以及提示注入/工具安全缓解措施。
具有基于LLM系统的性能测试和成本优化经验。双语沟通（阿拉伯语和英语）。典型技术栈
Python（FastAPI）、LangChain、LangGraph、Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Azure AI搜索（向量）、语义内核、PyTorch、Keras、Tensorflow。
Pinecone/Weaviate/pgvector/Azure AI搜索、Docker、Azure DevOps、密钥保管库、应用程序洞察。**
技能：向量，Python，RAG，内核，ML，Azure
