高级AI工程师
完全远程工作 - 仅限英国。
£70,000至£80,000 + 奖金 + 私人医疗 - 永久职位
您是否希望有机会掌控一个不断发展的AI功能，并影响团队的技术方向和长期能力？
您将加入一个基础仍在成型的阶段，这为您提供了设计系统、引入标准和做出关键决策的空间。
您还将指导已经在职的初级工程师，为您提供明确的领导路径。工作涉及研究、应用工程和生产部署中的各种挑战，环境支持自主性和技术深度。
我们的客户构建依赖于大量文本信息的数据驱动产品。他们正在扩展其AI能力，并正在招聘一名高级AI工程师，以领导开发和生产化先进的NLP和基于LLM的解决方案。
高级AI工程师将负责设计、构建和部署AI系统，重点是文本处理、NLP和LLM。您将跨研究和实施工作，将模型从概念带到生产，设定技术标准并支持初级工程师。
该角色需要与AI、MLOps和数据工程团队密切合作，贡献于更广泛的技术战略，并确保模型可靠、可维护和可扩展。
主要职责
- 为内部产品和工作流程设计和开发基于NLP和LLM的系统。
- 评估新模型、技术和方法，推荐应采用的内容。
- 使用特定领域的数据集微调和调整基础模型。
- 进行分析以了解模型行为、漂移和可解释性。
- 构建和维护评估、提示测试和数据集准备的工具。
- 与MLOps工程师合作，在生产中部署、监控和重新训练模型。
- 支持AI的CI/CD流程，包括版本控制、可重复性和回滚工作流程。
- 为初级工程师提供指导和建议。
- 与产品和工程团队合作，将AI功能集成到平台中。
所需经验
- 作为AI或机器学习工程师，负责端到端模型开发和部署的经验。
- 深入了解RAG
- 处理大量文档/文本的经验
- 对NLP和LLM（transformers、微调、检索增强方法、代理）有深入了解。
- 进行应用研究并将实验结果转化为生产系统的经验。
- 熟悉重新训练工作流程和性能监控。
- 理解可解释性和公平性技术。
- 拥有容器化和编排（Docker/Kubernetes）的实际经验。
- 理解MLOps实践、CI/CD和模型注册流程。
- 有指导或引导初级工程师或领导技术项目的经验。
加分项
- 处理敏感或受监管数据的经验（非必要）。
- 具有基于图的检索经验。
- 熟悉Azure ML或类似工具。
职业发展和成长
您将作为AI团队的高级人物，塑造标准，指导初级同事并影响长期技术决策。随着团队的扩展，这可能会演变为更广泛的领导责任。该职位适合希望在动手工程、技术所有权和指导之间取得平衡的人。
