释放机遇
Oxy生产能源和必需产品，以维持和改善我们星球上的生活。作为该国最大的独立石油生产商，我们致力于安全高效的运营，同时减少碳足迹并帮助他人做到同样的事情。
人工智能专家（人工智能与机器学习）将领导先进人工智能模型和算法的设计、开发和部署，以解决石油和天然气行业的关键业务挑战。此角色专注于利用机器学习、深度学习和数据分析来提高运营效率、增强预测能力，并推动勘探、钻井、生产和维护领域的创新。人工智能专家将与地球科学家、工程师和其他领域专家密切合作，将复杂的业务需求转化为与组织目标一致的可扩展、稳健的人工智能解决方案。
人工智能专家的职责包括但不限于：
- 为勘探、钻井优化、生产增强和预测性维护开发和部署先进的AI/ML模型。
- 设计、构建和维护可扩展的数据管道，以进行批处理和实时数据处理。
- 分析大型复杂数据集，以提取见解并支持基于数据的决策，贯穿于运营工作流程。
- 构建可扩展的AI解决方案，集成云平台、本地系统和第三方技术。
- 与跨职能团队合作，包括地球科学家、工程师和IT，以实施解决运营和业务挑战的AI解决方案。
- 测试、验证和优化AI/ML模型，以确保在生产环境中的性能、稳健性和可扩展性。
- 跟踪新兴AI和数据科学技术，并应用创新方法来增强业务流程和运营成果。
- 指导和引导初级数据科学家和分析师，培养持续学习和技术卓越的文化。
- 向技术和非技术利益相关者有效传达复杂的分析概念和发现。
- 为内部AI框架、最佳实践和文档的发展做出贡献，以支持可扩展的模型部署和治理。
- 通过将AI驱动的解决方案集成到现有业务系统、工作流程和运营平台中，支持数字化转型计划。
- 拥有人工智能、计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士学位。
- 至少5年数据科学经验，专注于机器学习、AI开发和算法优化。
- 在石油和天然气行业或类似工业领域应用AI和机器学习的丰富经验。
- 精通Python、R或类似语言的编程，具备TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas和NumPy的专业知识。
- 具有构建可扩展AI架构和集成云平台（AWS、Azure、GCP）的经验。
- 熟练使用Power BI、D3.js、Matplotlib或Plotly等数据可视化工具，以有效传达见解。
- 具备使用JavaScript、HTML和CSS的前端开发技能，拥有扎实的UI/UX设计能力。
- 深入了解监督学习、无监督学习和强化学习算法及其应用。
- 具备大数据技术和实时分析框架的经验。
- 优秀的分析和问题解决能力，能够处理大型复杂数据集。
- 出色的沟通和演示技能，能够向不同受众传达技术概念。
- 在多学科技术团队中展现出色的领导和指导能力。
- 强大的协作和人际交往能力，能够在业务和技术领域有效工作。
如果您喜欢快速成长并与快乐、热情的超高成就者一起工作，您将在我们这里享受您的职业生涯！
