Reolink是一家快速发展的全球科技集团，总部位于新加坡，在北美、欧洲和亚洲拥有业务和客户。公司提供创新的智能技术和安全解决方案，拥有强大的国际影响力和全球扩张计划。Reolink正为持续增长做好准备。
我们正在寻找几位AI算法工程师来支持增长计划。新加坡将成为我们产品中开发和应用AI的关键中心。对于有经验和合格的候选人，薪酬待遇可协商。
工作职责：
- 算法开发：开发和优化机器学习和深度学习算法，以解决复杂的业务问题。
- 模型训练和评估：参与人工智能模型的构建和训练，包括但不限于神经网络、决策树等，评估和优化模型以提高其性能和准确性。
- 数据分析和预处理：进行数据收集、清洗、预处理和特征工程，为模型训练提供高质量的数据，并安排和指导数据标注员进行数据标注等工作。
- 协作与部署：与团队成员合作，将算法模型集成到实际业务系统中，推动项目实施，实现产品的智能升级。
- 研究与创新：跟踪AI和ML技术的最新进展。探索和部署新技术，推动创新以创造市场需求的价值并增强公司的竞争力。特别是在音视频算法的研究和实施方面，用于监控应用，包括目标检测、特征提取、跟踪和识别的算法研究和实施。
- 文档和报告：维护算法、实验和项目工作流程的全面文档。向技术和非技术利益相关者传达结果和发现。
工作要求：
- 计算机科学、应用数学、电气工程、模式识别、人工智能、自动控制、运筹学、生物学、物理/量子计算、神经科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
- 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并跟踪最新的SOTA实现。
- 具有Python、C/C++的强编程能力，精通数学/统计概念和出色的编码技能。
- 具备Caffe、PyTorch、TensorFlow、MxNet等AI/ML框架的实践经验。
- 拥有丰富的机器学习和深度学习项目经验，熟悉常见的算法模型，如CNN、RNN、LSTM、Transformer、ViT等，能够根据实际问题改进和创新模型。
- 熟悉神经网络模型的设计、参数调优和优化方法者优先。
- 具有模型压缩和在各种平台上进行深度学习前向推理的移植和优化经验，包括移动平台上的NPU/GPU/DSP/ARM和服务器平台上的CPU/GPU者优先。
- 具有强大的逻辑思维和问题解决能力，能够独立承担复杂问题的研究和解决，并且团队精神是高度重视的特质。
