应用人工智能和机器学习在摩根大通公司的企业投资银行部门，结合先进的机器学习技术和公司独特的数据资产，优化我们所做的所有业务决策。在这个职位上，您将成为我们行业领先的人工智能团队的一员，推动金融应用的前沿技术，从生成商业智能到预测模型和自动化决策。这个职位将与市场运营部门密切合作。
成功的候选人将应用人工智能技术来回答与市场运营相关的问题。
关于市场运营
CIB市场运营团队为企业和投资银行的市场业务以及我们的客户在所有金融资产类别上提供运营解决方案。
职责
• 为具有挑战性的市场运营问题制定、沟通和推动实施人工智能解决方案。
• 构建稳健、可扩展和可重复使用的人工智能能力。
• 与软件工程合作伙伴合作，设计和部署可以与战略系统集成的机器学习服务。
• 与业务领域专家密切合作，建立伙伴关系模式，清晰传达信息并与利益相关者建立信任感。
• 设计与业务目标一致的模型性能的内在和外在评估指标。
• 持续改进现有的机器学习模型，提高质量和速度
• 保持领先的人工智能趋势和技术，应用创新方法推动业务价值。
• 向团队成员提供技术指导和指导，分享最佳实践，保持机器学习进展的前沿位置。
所需的技术资格和经验
• 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关高度数量化领域的硕士或博士学位。
• 在应用机器学习或数据科学领域拥有相当经验。
• 在大规模生产中开发和部署数据科学和机器学习能力的丰富实践经验。
• 对应用于解决业务问题的机器学习算法有深入的了解。
• 熟练使用Python和流行的数据科学框架（如pytorch，pandas，numpy等）和MLOps平台（如Sagemaker）。
• 对度量标准、基准测试和评估方法在面向用户的AI产品中的应用有扎实的理解。
• 在具有复杂技术依赖关系的高度协作环境中工作的经验。
• 能够有效地在跨职能团队中工作，与产品经理、工程师和业务领导者合作，将人工智能战略与组织目标对齐。
• 战略思维能力，能够将业务挑战转化为基于人工智能的解决方案。
• 出色的沟通能力，能够将复杂的技术细节清晰地传达给非技术人员。
• 在数据科学和机器学习团队中指导和培养人才的经验。
首选资格
• 有微调和部署开源LLM的经验。
• 有少样本学习和零样本学习方法的经验。
• 有实时反馈循环的经验。 
伦敦