关于AIQ的概述 AIQ是阿布扎比国家石油公司（ADNOC）和Group 42之间的合资公司，专注于在阿拉伯联合酋长国开发人工智能技术。AIQ开发和商业化用于石油和天然气行业的人工智能产品和应用。它旨在通过利用其数据、云和人才来开发降低成本并为客户创造收入的人工智能解决方案，提供端到端的解决方案。AIQ体现了创新和企业家精神，迎接挑战，致力于欢迎那些愿意为其使命作出有意义和有影响力贡献的专业人士加入团队。AIQ始终处于技术的前沿，为其人才提供一切发展和优秀的机会。在AIQ工作包括处理大规模数据集，由最新的NVIDIA GPU云计算平台驱动的人工智能基础设施以及无限的计算、存储和网络资源。总之，作为AIQ的数据科学家，您有独特的机会通过以下关键步骤为完整的人工智能解决方案的开发做出贡献：业务需求的技术形式化、数据库创建（QC、选择和标记）、数据预处理、算法开发和实施、模型性能评估、部署到生产环境，甚至是人工智能机器的持续学习。
关于职位 我们正在寻找一名经验丰富的数据科学家加入我们的团队，从事油气行业中的上游优化工作。作为一名数据科学家，您将在从复杂数据集中提取见解、开发数据驱动算法以及实施人工智能解决方案以优化油气生产运营方面发挥关键作用。您在机器学习、深度学习和优化技术方面的专业知识将在解决行业特定挑战和推动油气生产过程的效率提升方面发挥重要作用。您将与跨职能团队密切合作，分析数据，实施、部署和维护解决方案，并提供可操作的建议，以改善生产管理并最大化运营绩效。
职责
* 理解业务目标并开发能帮助实现这些目标的人工智能解决方案，以及跟踪其进展的指标。
* 准备、清理和预处理数据以进行分析。
* 分析数据质量并主动解决问题。
* 开发用于聚类、分类、回归和优化的数据驱动算法。
* 评估与业务目标一致的人工智能解决方案。
* 在生产环境中部署和管理人工智能模型。
* 发现可能影响模型在实际应用中性能的数据分布差异。
* 分析人工智能模型的错误并设计克服它们的策略。
* 维护和增强现有解决方案以满足不断发展的业务需求。
* 有效地可视化和传达结果分析。
* 口头和书面形式呈现想法、计划和发现。
* 与数据科学家、数据工程师和软件工程师合作开发生产应用程序。
资格要求
经验
* 5年以上的机器学习、深度学习和优化方面的经验，展示出深度和广度。
* 在工业界或解决实际问题方面开发核心人工智能算法的经验。
* 在实施稳健可扩展的工业人工智能解决方案方面有良好的记录。
* 对优化中涉及的独特挑战和复杂性有深入了解。
* 有MLOps管道实施经验者优先考虑。
* 有石油和天然气行业经验者优先考虑。
关键技能
* 应用数学、算法和编码方面的扎实背景。
* 熟练掌握统计学、机器学习和深度学习。
* 熟练掌握Python编程和数据分析库（例如Pandas、NumPy）。
* 熟练掌握数据操作、清理、预处理和特征工程...
* 熟练掌握深度学习框架（例如Keras、PyTorch）。
* 对流行的机器学习算法（例如PCA、支持向量机、随机森林、XGBoost、skforecast）有理论和实践知识。
* 对流行的优化方法（例如PSO、GA、SGD...）有理论和实践知识。
* 熟悉常见的开发工具（例如PyCharm、Jupyter、Docker、Git）。
* 出色的口头和书面沟通能力。
教育要求
* 计算机科学、统计学等相关领域的学士或硕士学位。博士学位者优先考虑。
原始职位“高级数据科学家”发布在GrabJobs ©上。如果对该职位有任何问题，请使用GrabJobs上的“报告职位”按钮进行反馈。 
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