概述
关于AIQ
AIQ是阿布扎比国家石油公司（ADNOC）和Group 42共同成立的合资公司，专注于在阿拉伯联合酋长国开发人工智能技术。AIQ开发和商业化面向石油和天然气行业的人工智能产品和应用。它旨在利用自身的数据、云和人才开发AI解决方案，以降低成本并为客户创造收入。AIQ具有创新和创业精神，迎接挑战，致力于欢迎那些愿意为其使命做出有意义和有影响力贡献的专业人士加入其团队。AIQ始终处于技术的前沿，为其人才提供了茁壮成长和脱颖而出的所有机会。
职位描述
在AIQ工作包括处理海量数据集，使用最新的NVIDIA GPU云计算平台提供动力的人工智能基础设施，以及无限的计算、存储和网络资源。总而言之，在AIQ担任数据科学家的职位将提供独特的机会，为开发完整的人工智能解决方案做出贡献，经历以下关键步骤：技术形式化业务需求、数据库创建（质量控制、选择和标记）、数据预处理、算法开发和实施、模型性能评估、部署到生产环境，甚至是对人工智能机器的持续学习。
职责
职责
• 为石油和天然气行业开发下一代AI软件产品；
• 将石油和天然气问题形式化为AI问题；
• 将业务目标转化为可行的分析和见解；
• 与其他数据科学家、工程师和专业人士合作，共同设计解决方案；
• 数据准备：提取、清理、审核和预处理分析数据；
• 数据质量控制：分析生成的数据质量，并积极开发解决数据质量问题的解决方案；
• 为我们的注释团队提供支持，创建大规模标记数据库；
• 开发基于数据驱动的算法和原型，用于回归、分类、分割、异常检测、故障预测和优化；
• 根据项目目标评估提议的AI解决方案；
• 保持对最新技术趋势的了解；
• 应用最先进的AI技术改进现有解决方案；
• 在生产环境中部署和维护AI模型；
• 帮助准备和可视化分析的中期和最终结果；
• 通过口头演示和书面报告有效地传达思想、计划和结果。
资格要求
所需经验
• 至少4年的经验，展示在信号处理和时序分析方面具有深度和广度，掌握最先进的机器学习、深度学习或其他人工智能技术；
• 在工业界、工业AI或实际应用的AI问题中开发核心AI算法的相关经验；
• 在实施稳健可扩展的工业AI解决方案方面具有相关经验；
• 在石油和天然气勘探生产公司或油田服务公司的经验是一个加分项。
所需关键技能
• 应用数学、算法和编码的扎实基础；
• 精通机器学习和/或深度学习；
• 在将AI应用于信号处理问题方面具有扎实的背景；
• 精通Python开发语言，Pytorch深度学习框架和所有流行的机器学习库（例如Scikit-learn）；
• 对流行的机器学习算法（PCA、支持向量机、随机森林、XGBoost等）或深度学习网络（RNN、LSTM、CNN、浅层网络、GAN、Transformer等）具有理论和实践知识；
• 熟练使用有用的开发工具（PyCharm、Jupyter、Git、Docker等）；
• 能够构建AI模型，并基于模型找到有影响力和可操作的建议；
• 出色的沟通、口头和书面表达能力。
• 能够处理不确定性，主动行动，并立即投入工作。
• 结果导向和积极主动的个性；
教育要求
• 计算机科学、应用数学、统计学或任何与人工智能相关的领域的硕士或博士学位。 
