作为一名机器学习工程师，现在有很多机会等着你。那么，为什么你应该来和我们一起工作，一个你可能从未听说过的公司呢？我们认为有以下5个主要原因（在我们专门的notion页面上了解更多）：
• 多样化的技术挑战
• 现代化的、经过实战验证的技术栈（Python/Django/vue.js/Postgres/AWS）
• 轻松的工作模式
• 良好的团队文化
• 大量的成长机会
听起来有趣吗？继续阅读...
关于我们
我们是一家市场领先的科技公司，提供关于英国增长最快的公司的数据。我们目前正处于非常令人兴奋的阶段-我们已经建立了一个盈利能力强、高增长的业务，拥有120多名员工和令人羡慕的客户名单。但我们还没有完成。我们的使命是成为一家全球数据公司，帮助每个组织发现并更好地与雄心勃勃、高增长的公司合作。
🥖 职位
我们的机器学习团队正在扩展到三个关键领域：[1]使我们能够大幅扩展数据的深度和广度，[2]赋予我们的数据团队处理这种扩展的能力，以及[3]构建帮助我们的客户做出更好的数据驱动决策的工具。
日常工作职责可能包括：
🔬 研究与评估：了解业务需求的具体细节，评估是否可以通过数据产品或机器学习解决方案来改进
💭 开发概念验证：从问题出发，调查可能的解决方案，并创建一个概念验证来评估是否可以用我们现有的资源解决它
生产与开发：设计一个可以与我们平台的其他部分一起使用的数据产品、机器学习模型或算法；然后进行维护和文档记录
监控：确保生产系统持续准确高效地提供价值
👫 沟通与指导：与具有不同技术技能水平的同事分享发现、想法、风险、成功和失败
关于你
对于这个角色来说，并没有一种适合所有人的标准，但我们希望你至少有3年的编程经验，最好是Python。你可能是以下任何一种：
技术必备条件：
• 在开发和部署机器学习模型方面有经验
• 对数据科学和机器学习概念有扎实的理解
• 有一些机器学习/数据工程机器学习技术的经验（如numpy、pytorch、pandas、airflow等）
• 有Web服务和编程的经验（如Python、docker、数据库等）
• 熟悉Python的Web框架（如Django、flask或fastAPI）
最好具备以下技能（但不是必需的）：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位
• 对以下一些内容的理解：Django Rest Framework、PostgreSQL、Celery、Docker、NGINX、AWS、git、持续集成。
理想情况下，你应该是：
• 好奇心强和自我激励-你喜欢独立学习新的技能，并将其应用于工作中。你关心机器学习和数据科学中的方法论、工具和技术。
• 富有创造力-你能够以创新、不寻常、聪明和高效的方式解决数据问题。你能够从多个来源或学科中获取信息，提出解决问题的思路。
• 有同理心-你能够设身处地地理解可能能解决的问题的人，并利用这一点有效地与他们沟通。
🕊 我们的报酬
我们提供具有竞争力的起薪。
除此之外，我们在保持员工快乐和健康方面投入了很多！因此，除此之外，你还将获得：
职业发展：持续的培训和发展机会，以及免费的图书
🍰 公司股权：大量的期权计划，让你分享你所帮助创造的增长
最新的技术：我们将为你提供所有你在办公室或在家工作时所需的技术（包括一台Mac！）
健康与福祉：免费咨询、福祉礼篮和健康零食
活动：每周五的饮品，行业专家的有趣演讲，公司范围的聚会和外出活动，以及定期的团队社交活动
出行补贴：铁路季票贷款、免费的铁路卡和自行车上班计划
如果你想了解更多关于我们的福利、公司文化或我们的混合工作政策的信息，请查看这些页面。 
伦敦