我的客户是一家领先的全球资产管理公司，正在寻找一位高级数据分析工程师加入他们在香港不断扩张的团队，帮助塑造他们的新型现代数据堆栈，包括数据管道、建模和分析报告。您的专业知识将帮助该公司处理来自各种内部和外部数据源的数据，为高效的数据驱动全球组织提供现代化的数据产品。
职责
• 创建并实施支持新型企业数据管理计划的现代数据堆栈。
• 设计、构建和维护企业数据模型，以支持各种策略的分析需求。
• 在企业报告环境中设计、开发和支持报告和仪表板，以支持数据分析和人工智能。
• 设计、构建和优化数据管道，从不同的金融服务系统和基金管理员中提取、加载和转换（ELT）数据。
• 整合来自复杂的投资组合管理系统的多样化数据源。
• 您还将负责数据转换、数据工作流自动化和数据产品设计。
要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位，以及8年以上作为分析工程师的相关经验，其中至少有3年在基金公司或资产管理公司工作。
• 深入了解数据分析和工程原理。
• 熟练掌握SQL和Python，以处理复杂的转换和查询。
• 有使用Azure、AWS等云平台的经验。
• 有Python/C#/Java编程经验。
• 有使用VS Code、GIT以及在DevOps和DataOps环境中工作的经验。
• 熟悉Snowflake、DBT、Anaplan、PowerBI、Power Query、M、DAX、Tableau、Airflow等工具。 
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