公司概述：
• 金融科技初创公司
• 从事银行业务、财富管理、信用、贷款、抵押贷款、保险等领域
角色概述：
• 处理从人口统计数据、信用数据到详细医疗数据的数据
• 有机会推动行业的转型
• 建立一个数据和机器学习工程师团队
• 研究、构建和部署生产级模型
• 管理、培训和指导一个工程师团队
• 参与高级分析项目的全流程工作
• 与数据科学家和业务合作伙伴合作
• 与首席数据官和技术企业数据团队并肩工作
• 与平台管理团队合作部署模型
• 与项目经理和Scrum Master合作
• 塑造一个协作的环境，使数据科学家和工程师能够成功合作
职责：
• 管理数据科学家、数据工程师和机器学习工程师团队
• 协助领导团队的若干职位招聘工作
• 建立/管理服务多个数据科学项目的策略，这些项目处于不同的成熟度状态
• 确保团队能够快速高效地交付数据
• 管理代码和文档的生产要求
• 提供机器学习开发数据架构的指导
• 创建处理各种数据源的解决方案
• 监控和跟踪部门指标
• 处理/解决可能出现的任何技术问题
• 充当数据科学和机器学习专家
• 为分析/解决方案设计和实施做出贡献
• 与高级员工进行相应的沟通
所需资格：
• 计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、数学、工程或相关领域的学位
• 在数据科学、数据工程、机器学习工程和计算机编程方面有8年以上工作经验
• 必须具有金融、银行、保险、信用、抵押贷款行业或类似行业的工作经验
• 有5年以上的人员管理经验
• 必须具有招聘、指导、晋升和管理审查流程的经验
• 熟练掌握Python、R和SQL
• 有生成式人工智能和/或大型语言模型（LLMs）的经验
• 有应用人工智能/机器学习技术、框架和应用的经验
• 有在生产环境中创建和部署机器学习/人工智能模型的经验
• 有各种机器学习和人工智能技术的经验
• 对统计建模概念、设计和基于分析的产品有扎实的理解和经验
• 有在AWS、Linux和大规模计算平台上工作的经验
• 有微服务、API和事件驱动架构的经验
• 有Kubernetes和ETL工具的经验
• 有使用数据仓库的经验 
纽约