高级机器学习工程师 - Beforepay招聘

Beforepay，一家在ASX上市的金融科技先驱，致力于通过安全可靠的产品改革金融行业。我们的核心理念是提供道德短期贷款，作为对掠夺性放贷行为的可行替代方案。我们对诚信和客户福祉的承诺使我们赢得了声誉卓著的荣誉，例如2023年财富与金融国际金融科技奖和全球Pan金融奖的道德放贷商年度奖，以及2023年澳大利亚APAC Insider商业奖的最佳基于应用的放贷公司。我们的创新和道德服务之旅还得到了德勤Tech Fast 50 2023的认可，以及2020年Ashurst年度金融科技初创企业的荣誉。作为Beforepay的团队成员，您将加入一家引领金融科技行业步伐并坚持最高道德放贷标准的开拓性公司，为您提供有意义且有影响力的职业生涯。我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，具有将复杂的机器学习模型部署到商业生产环境的广泛经验。在与数据科学家和其他工程师合作的过程中，您将通过最佳的MLOps实践，帮助开发和部署Beforepay的ML/DL模型，以最优方式满足业务需求。职责 • 开发和维护Beforepay的信用ML特征库 • 开发和维护可扩展且可重复使用的ML工作流实用工具，以便数据科学家在模型开发、测试和验证中使用 • 协助数据科学家进行模型数据准备和特征工程 • 根据业务需求，将训练好的模型部署为其他应用程序可以通过API和其他方式访问的预测服务。 • 开发和维护模型注册表，用于模型版本控制，实现模型的可重复性和可审计性 • 研究并采用最新的ML应用技术和运营架构 • 与数据科学家合作开发和维护模型性能监控机制，检测数据和模型的变化，并报告模型的预测能力 • 参与数据和分析活动，包括午餐学习和知识共享会议要求 • 计算机科学、工程、数学、统计学或类似技术领域的本科学历，专攻机器学习或数据科学 • 在商业环境中拥有7年以上的ML和DL模型开发/部署经验（最好在AWS内） • 掌握ML技术和/或框架，如Amazon Sagemaker、Databricks、AI API Services和/或TensorFlow、Pytorch、Scikit-Learn等，并具备可证明的生产经验 • 熟练使用Python、Scala、SQL和/或其他相关软件/语言 • 熟练掌握DevOps工具和技术，特别是Docker、Git、AWS和CI/CD • 具备开发API和流数据（例如Flink、Kafka）的经验 • 在生产环境中使用Kubernetes、Kubeflow、TFX和特征库的经验是一个优势其他条件 • 深入理解ML/DL算法，包括XGBoost和其他基于树的模型 • 有信用风险模型的经验是可取的，但不是必需的 • 自主和自我驱动，具有在快节奏环境中管理和交付项目的良好记录 • 能够与技术和非技术利益相关者进行有效沟通和合作 • 有动力学习并及时了解ML和数据科学/工程领域的最新发展，以持续改进我们的工作 • 有在使用敏捷方法论的初创企业工作的经验。我们可以为您提供什么 • 在ML生产中的自主权和所有权 • 开放变革的包容性企业文化 • 具有强烈道德和道德指南的公司 • 桶装康普茶和啤酒，周五游戏之夜，每月公司早餐，每月生日庆祝活动等！国内候选人需要澳大利亚工作权（我们愿意提供赞助）。我们的办公室位于悉尼Wynyard附近。