高级机器学习运营开发人员。
我们是一个全球团队，由创作者、故事讲述者、技术人员、体验创造者、创新者等组成。我们相信令人惊叹的游戏和体验始于与我们服务的玩家和社区一样多样化的团队。在艺电，唯一的限制就是你的想象力。我们制作游戏，这是多么酷啊！我们通过业界最令人惊叹和沉浸式的交互式软件，在全球范围内娱乐数百万人。但制作游戏是一项具有挑战性的工作。这就是为什么我们雇佣业界最有创造力、充满激情的人。
数据与分析(DnA)部门通过工作室分析、数据工程、数据科学和机器学习工程，为整个公司(包括所有游戏团队)提供定量和定性的洞察力。我们开发我们工作室的数据技术能力，将数据洞察力直接带到工作室合作伙伴的指尖。
艺电通过在线服务为数百万玩家提供多种类型的在线体验。过去十年的游戏继续通过每年推出新作品来娱乐和吸引观众。所有游戏体验的共同需求是现代个性化方法，通过使用最新的机器学习技术对游戏功能、游戏系统和游戏机制进行改进和增强，提升和增加玩家体验。我们正在寻找一名高级机器学习运营(MLOps)人员，他将在独特的技术环境中工作，通过构建全球规模的生产系统来实现游戏内个性化。您将向人工智能/机器学习技术总监汇报。如果您热衷于创建先进的分析数据产品，以帮助合作伙伴做出关键决策，您希望通过提供自主平台来帮助玩家参与度，那么我们希望与您交谈。
职责
• 与机器学习工程师、数据科学、数据架构、基础设施和治理团队合作，设计和实施机器学习系统。
• 在多个地区维护可扩展的机器学习基础设施。
• 创建用于自动化和加速机器学习开发和部署任务的机器学习管道。
• 构建端到端的机器学习生命周期管理流程，包括数据提取和处理、模型训练和版本控制、超参数调整、评估和部署。
• 实施稳健的软件最佳实践，如编码标准、代码审查、源代码管理、构建流程、测试和运维。
• 监控和改进生产中的机器学习模型性能。
• 为我们的MLOps战略制定最佳实践。
• 了解MLOps技术和框架的最新发展。
资格
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位。
• 在机器学习中担任MLOps工程师或类似角色的经验。
• 理解云计算、数据管理和机器学习算法。
• 熟练使用编程语言，如Python、R或Scala。
• 熟悉机器学习框架(如Keras或PyTorch)和库(如scikit-learn)。
• 熟悉基础设施自动化技术，如Docker、Kubernetes、Terraform等。
• 必须具备CI/CD原则和工具的工作知识，包括GitHub、GitLab和Jenkins。
• 了解数据结构、数据建模和软件架构。
• 理解数据分析工作流程和机器学习模型生命周期。
• 能够在敏捷环境中工作。
BC薪酬和福利
下面列出的基本工资范围适用于这些地点的指定地理市场薪酬区域。如果您居住在这些地点之外，招聘人员将就您所在地区的基本工资范围和福利向您提供建议。
艺电在此发布时，已经列出了它基于良好信仰预计为申请人支付的基本工资范围，具体取决于所列地点，如温哥华和维多利亚等。提供的工资将根据多个相关的商业和候选人因素确定，包括但不限于教育、资格、认证、经验、地理位置和业务或组织需求。
基本工资范围
• 不列颠哥伦比亚省(根据地点如温哥华和维多利亚等)：
º 年薪114,050 - 185,250加元
基本工资只是艺电薪酬的一部分。我们还提供一系列福利，包括年假(每年3周起)，病假(每年10天)，当您迎接新生儿时，根据基本工资支付EI/QPIP福利的额外补贴(产假12周，父母/收养假4周)，延长健康/牙科/视力保险，人寿保险，残疾保险，退休计划给常规全职员工。某些职位还可能有奖金和股权待遇。 
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