Structure Therapeutics开发基于结构和计算的药物发现技术，为患者提供改变生活的药物。该公司的平台结合了分子相互作用可视化、计算化学和数据整合的最新进展，设计出口服可用、优越的小分子药物，克服了生物制剂和肽类药物的现有局限性。我们正在推进一系列临床阶段的差异化治疗方案，重点关注慢性疾病，包括心血管、代谢和肺部疾病，这些疾病有很高的未满足需求。
Structure Therapeutics由一群经验丰富的国际药物创新者领导，并由顶级全球生命科学投资者提供资金支持。该公司于2023年2月完成了首次公开募股（IPO）。Structure Therapeutics在加利福尼亚州和上海设有办事处，既处于美国和中国生命科学创新的中心，又能充分利用各个地理位置的优势。
职位概述
该职位为Structure的实验药物提供数据分析支持。他/她将在临床操作、临床科学、生物统计学和外部CRO等不同职能领域发挥关键作用，通过探索性数据分析技术和可视化从进行中的研究中生成新的假设和见解。该职位还将负责从各种结构化和非结构化数据源中整理大型数据库，包括已发布的数据和商业可用数据，以支持内部开发项目。该职位可能直接负责内部员工或外部顾问，并向生物统计学负责人汇报。
基本职责和责任
• 确保按时准确完成所分配项目的分析和编程活动和结果。
• 计划和执行要分析的数据集，包括探索性活动或预先指定的要求。
• 探索和测试解决复杂数据分析问题的创造性解决方案。根据项目的科学背景，探索各种软件和分析工具的适用性。在选择和调整方法时，行使独立判断和诚信，以适应特定项目的需要。
• 能够开展创新的数据分析项目。将分析方法应用于不同数据来源，并以不同格式共享结果，包括数据操作、数据可视化和数据工程。
• 对进行中的研究数据和趋势进行持续分析。为内部临床团队审查定义和开发关键数据清单，并在进行中的研究中确定和查询数据问题。
• 支持CRO进行数据可视化和盲目安全报告
• 开发将可视化与实时数据相结合的交互式仪表板。
• 生成不同研究/适应症的分析、假设和整合。
• 在已发表的数据中进行数据挖掘（包括单个、双重类似物）
• 提供已批准的2型糖尿病和OBS的患者级别数据。
• 从各种结构化和非结构化数据源生成大型数据库，包括已发布的数据和商业数据库。
• 进行整合的PK/PD暴露/安全性分析。
• 探索和开发人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的应用于问题解决。
• 了解数据科学领域的新发展和标准，并与统计和临床数据管理团队成员分享。
要求
教育
• 数学、统计学、生物统计学、计算机科学、生物信息学或计算生物学等数量学科的硕士或博士学位
经验
• 在临床试验环境和真实世界数据中进行统计数据分析的专业知识
• 在行业或学术界有5年以上相关工作经验。
• 具有I、II和III期制药临床试验经验者优先考虑。
• 较强的项目管理能力。能够有效与内部和外部利益相关者合作。
• 对药物发现过程和相关统计应用有了解
• 科学好奇心和学习能力。
• 能够有效与跨职能团队合作的能力。
• 出色的咨询、对话、书面沟通和人际交往能力
• 适应能力和能够在动态、多样化和矩阵化的环境中取得成功。
优先经验
• 在生物技术/制药行业设置中连续临床试验设计/分析的记录和实际统计分析经验
出差
需要5-10%的出差
这个全职职位的目标薪资范围为136,400 - 163,700美元+奖金+股权+福利。Structure Therapeutics根据职责级别和范围以及所在地确定薪资范围。个人的薪资还受到其他因素的影响，包括相关经验、特定工作技能、教育和培训。有关您所在地具体薪资范围的更多详细信息将由StructureTx人才招聘团队在招聘过程中与您讨论。 
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