职位概述...
你将会做什么...
我们处于电子商务最复杂问题攻击的前沿。每当用户在网站、手机或iPad上输入查询或浏览产品类别时，我们的服务就开始工作。我们挖掘数十亿个搜索查询和数千万个产品，为我们的客户找到最相关的产品。团队成员负责分析大量数据，创建复杂模型，提高准确性，并部署这些模型来服务客户。
作为团队的一部分，你将解决一些最迷人和有影响力的机器学习、信息检索、自然语言处理或计算机视觉问题。你开发的算法将推动客户表达意图的需求和我们理解他们的偏好的目标，无论是隐含还是明确地跨设备和模态（语音、文本、图像等）。你将开发和部署机器学习模型，与我们的客户进行互动和对话，了解他们的目标和期望，帮助他们做出正确的购买决策。你的工作将被数百万客户看到，对财富排名第一的企业的目标产生直接影响。如果你精通机器学习，我们希望与你交谈。加入我们的团队，成为这个激动人心的旅程的一部分。
关于团队：
我们的团队与我们的美国商店和电子商务业务密切合作，通过技术创新更好地为客户服务。从食品杂货和娱乐到体育用品和手工艺品，沃尔玛美国提供了广泛的选择，我们的客户非常重视，无论他们是在Walmart.com网上购物，通过我们的移动应用程序购物还是在实体店购物。重点领域包括客户、商店和员工、实体店服务、商家工具、商家数据科学以及搜索和个性化。
你将会做什么：
• 应用机器学习排名算法，最大限度地提高搜索系统的相关性和降低风险。
• 使用机器学习技术构建、验证、测试和部署预测模型，以解释或预测行为，并解决各种业务和工程问题。
• 确定、收集和探索用于预测建模和算法开发的正确数据。
• 在自然语言处理、计算机视觉、信息检索、实体识别、产品分类和推荐系统等关键领域之一中，执行和领导使用机器学习技术的开发。
你将带来什么：
• 你在机器学习领域有5年以上的工作和研究经验，对机器学习有深入的理解，并有兴趣在大规模应用。
• 你有数据清洗、准备和特征选择的经验。
• 你有处理大型数据集解决问题的经验。
• 你有使用TensorFlow和/或PyTorch等深度学习库的经验，以及使用Spark和/或Hadoop的经验。
• 你具备使用Python、Java或Scala进行实际操作的经验，能够编写可重用和高效的代码，自动化机器学习流程和数据处理。
• 你具备有效的沟通、人际交往和团队合作能力。
• 你有能力在独立和团队工作的同时处理多个并发项目。
• 你能够在快节奏和截止日期驱动的环境中工作。
• 计算机科学、统计学、人工智能、运筹学、数学、电气工程、计算语言学或相关领域的博士或硕士学位。
关于沃尔玛全球技术
想象一下，在一个代码行可以让数亿人生活更轻松的环境中工作。这就是我们在沃尔玛全球技术所做的。我们是一支由软件工程师、数据科学家、网络安全专家和服务专业人员组成的团队，是世界领先的零售商，我们产生了巨大的影响，并处于下一个零售业颠覆的前沿。人是我们创新的原因，人驱动着我们的创新。我们培训团队掌握未来的技能，并邀请像你这样的专家帮助我们成长。我们为那些追求第一个机会的人提供角色，也为那些寻找能够定义自己职业生涯的机会的人提供角色。在这里，你可以在技术领域开启一个伟大的职业生涯，获得几乎每个行业的新技能和经验，或者利用你的专业知识以大规模创新，影响数百万人，并重新构想零售业的未来。
灵活的混合工作方式：
我们采用办公室和虚拟相结合的混合工作方式。我们的校园作为增强协作的中心，让我们团结在一起，为目标而努力，并满足业务需求。这种方式帮助我们做出更快的决策，消除全球团队之间的地理障碍，并在个人生活方面更加灵活。
福利：
福利：除了我们优厚的薪酬福利，你还可以根据你的表现获得奖励。其他优厚的福利包括401(k)匹配、股票购买计划、带薪产假和育儿假、带薪休假、多种健康计划等等。
平等机会雇主：
沃尔玛公司是平等机会雇主-出于选择。我们相信，只有真正了解员工、客户和我们服务的社区，我们才能帮助他们过得更好。这意味着理解、尊重和重视多样性-独特的风格、经历、身份、想法和观点-同时包容所有人。
上述信息旨在指示在该职位上所执行的工作的一般性质和水平。它不旨在包含或被解释为员工在此工作中所需的所有责任和资格的全面清单。完整的工作描述可以作为招聘过程的一部分提供。
最低资格要求...
以下是此职位的所需最低资格。如果没有列出任何要求，则没有最低资格要求。
选项1：统计学、经济学、分析学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位，并在分析相关领域拥有5年经验。选项2：统计学、经济学、分析学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的硕士学位，并在分析相关领域拥有3年经验。选项3：在分析或相关领域拥有7年经验
首选资格...
以下是此职位的可选首选资格。如果没有列出任何要求，则没有首选资格要求。
数据科学、机器学习、优化模型、机器学习、计算机科学、信息技术、运筹学、统计学、应用数学、计量经济学、发表或在相关期刊或会议上担任活跃的同行评审者、在Python、Spark、Scala或R中完成一项或多项评估、使用开源框架（例如scikit learn、tensorflow、torch）
主要位置...
221 RIVER ST, HOBOKEN, NJ 07030, 美利坚合众国 
芝加哥