注意：显示的任何工资范围都仅为估算。实际工资由申请人的经验、技术专长和其他在职位描述中列出的资格决定。欢迎所有合格的申请人申请。
每周2-3天现场工作
项目概述：该项目支持与客户营销团队的持续合作，为其各种自有渠道倡议（主要集中在电子邮件和推送通知绩效上）提供分析支持。该角色的重点是提供分析后端支持，以提取和格式化数据，用于各种报告和演示文稿，以指导客户营销工作的未来活动。
· 需求的顶级技能/经验：
• 熟悉Python、SQL、Jupyter笔记本、PySpark，对Tableau有一定了解
• 具有各种统计分析方法的经验，重点是推理分析技术（例如，假设检验）
• 熟悉软件开发最佳实践，并使用Git进行代码管理/治理
角色详细信息：
• 熟悉Python和SQL，对Tableau有一定了解
• 具有各种统计分析方法的经验，重点是推理分析技术（例如，假设检验）
• 熟悉软件开发最佳实践，并使用Git进行代码管理/治理
• 能够与客户面对面交流，并直接与客户互动
• 通过对团队分析的反馈来帮助进行活动分析
• 管理和维护用于生成所述分析的Python和SQL代码
• 及时准确地回答来自客户或其他团队关于活动的数据提取请求
• 了解数据及其局限性，以指导其他开发人员和CDE团队在提取正确数据方面提供帮助
必备技能：
• 具有Python和SQL的实际经验
• Jupyter笔记本
• PySpark
• 代码审查和优化
• 使用Git进行代码管理/治理
• 统计分析-主要是假设检验（t检验、卡方检验、ANCOVA等）
具备Databricks经验者优先考虑 
芝加哥