数据科学工程师 - 计算机视觉和数据分析

15个月前全职
INNOWAVE TECH PTE. LTD.

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location 新加坡
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关于Innowave Tech的角色和职责 Innowave Tech是半导体行业领先的人工智能解决方案提供商,专注于开发创新和高效的尖端技术。我们的重点是利用计算机视觉和大规模数据分析来满足客户的复杂需求。 职位概述 我们正在寻找一位技术娴熟、积极主动的数据科学工程师全职加入我们的团队。这个职位非常适合那些在人工智能领域,特别是计算机视觉和大数据分析方面有很强背景的人。成功的候选人将领导项目,开发和实施针对半导体行业的人工智能解决方案。 主要职责 • 设计、开发和优化用于实际应用的计算机视觉算法。 • 分析大规模数据集,推动创新和洞察力。 • 架构和维护可扩展的人工智能解决方案的强大数据流程。 • 与工程团队合作,将人工智能技术整合到我们的产品中。 • 领导研究项目,探索人工智能领域的新方法和技术。 • 有效地记录、展示和沟通发现和技术解决方案。 • 指导初级团队成员,并为团队的知识共享做出贡献。 资格要求 • 计算机科学、数据科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。 • 在计算机视觉、数据分析和机器学习方面具有丰富的专业知识。 • 熟练使用Python,并具有PyTorch、TensorFlow或类似框架的丰富经验。 • 对软件工程实践有扎实的理解,包括Docker、Git、API和消息队列。 • 具有解决复杂问题和推动项目完成的能力。 • 出色的沟通能力,能够在团队中有效工作并领导项目。 • 在人工智能领域有相关项目或研究工作的强大作品集。 我们提供什么 • 在半导体行业的尖端人工智能项目中扮演领导角色。 • 有机会与人工智能和数据科学领域的专家合作和学习。 • 具有活力、创新和支持性的工作环境。 • 有竞争力的薪资和福利待遇。 • 在一个快节奏的技术公司中的职业发展机会。 告诉雇主你具备哪些技能 出色的沟通能力 TensorFlow 机器学习 Git 架构 半导体行业 发布管理 软件工程 计算机视觉 大规模数据分析 PyTorch 大数据分析 Python 领导和指导 Docker 数据科学 API 数据分析 数据库 研究