描述
Quadric创造了一种创新的通用神经处理单元（GPNPU）架构。Quadric的软硬件协同优化针对各种边缘和终端设备上的神经网络（NN）推理工作负载，从电池操作的智能传感器系统到高性能汽车或自动驾驶车辆系统。与当今行业中只能加速机器学习图的一部分的其他NPU或神经网络加速器不同，Quadric GPNPU执行NN图代码和传统的C++ DSP和控制代码。
角色：
现场应用工程师（FAE）将与业务开发、产品和工程紧密合作，提供售前和售后的技术客户支持。这个职位需要出色的客户沟通和故障排除技巧，进行远程和现场培训和产品演示。这个职位是一个技术职位，还需要其他技能，如系统调试、编码、脚本编写。候选人需要独立工作，并获得公司内部产品线的专家级技能，包括HPC硬件（IP、芯片、板卡）、SDK、算法（NN、DSP、视觉、路径规划等）。
职责：
• 与业务开发合作，销售quadric.io的技术
• 与客户合作，安装SDK和算法，并分析客户系统，确定最佳的硬件/软件解决方案。
• 分析客户提出的技术问题，并与工程部门沟通，找到最佳解决方案。
• 与业务开发合作，准备技术提案和工作说明书，与客户合作收集需求。
• 与客户建立定期的技术讨论，帮助他们理解quadric的交付内容，并解决客户问题，提供工程支持，并进行定期的跟进和监控。
• 提供定期的培训课程
• 与销售和工程团队合作，设计合适的应用系统，并根据客户需求制定产品规格。
• 与产品营销和工程部门进行接口
• 进行项目可行性研究
• 需要一些出差
要求
• 计算机科学和/或电子工程领域的学士学位。
• 至少3年以上与客户/业务开发支持SDK的经验。
• 必须能够展示对软件感知系统和/或计算机视觉的基本知识。
• 熟练掌握Python。
• 有描述、构建、运行和部署Docker容器的经验。
• 有Linux或Unix基础操作系统的经验。
• 有至少一种神经网络/机器学习框架的经验：PyTorch，Tensorflow，Tensorflow-Lite。
• 有量化、运行和调试使用ONNX运行时的神经网络的经验是一个加分项。
• 有支持并行C / C++语言的经验是一个加分项（CUDA，OpenVX，NEON等）。
• 对中级git概念（如分支、变基、合并冲突解决等）有扎实的理解。
• 能够有条理地调试问题，向工程团队传递信息，并测试和部署系统更新和升级。
福利
• 健康保险计划（医疗、牙科和视力）
• 退休计划（401k，IRA）
• 人寿保险（基本、自愿和意外死亡和残疾）
• 带薪休假（休假、病假和公共假期）
• 家庭休假（产假、父亲假）
• 短期和长期残疾保险
• 培训和发展
• 在家工作
• 免费食物和零食
• 股票期权计划 
旧金山