职责：
• 与数据组织经理合作，确保AI产品交付的适当资源。
• 招募和培养一支表现优异的MLOps团队。
• 建立和维护客户机器学习开发标准和最佳实践。
• 推动长期路线图和可交付成果，与工程和产品领导层合作。
• 在整个组织中清晰传达战略和路线图。
• 开发流程以优化团队绩效和产出。
• 为实践创建和管理资产、加速器和思想领导力。
• 在设计和构建云托管的ML产品和自动化流水线方面领导敏捷团队。
• 监督AI/ML应用程序设计和自动化模型和流水线的适应。
• 与解决方案架构师、数据科学家和数据工程师合作验证解决方案。
要求：
• 至少10年相关经验。
• 在MLOps及相关技术（如Github、GitAction、Splunk等）方面具有丰富的专业知识。
• 在复杂环境中建立和领导MLOps实践的成功记录。
• 有指导和领导敏捷开发团队的经验。
• 具备构建和扩展AI产品的能力。
• 熟练掌握数据科学、统计学和软件工程。
• 具备AI/ML开发的CI/CD流水线的实际经验。
• 优秀的英语沟通能力，包括口头和书面表达。
技能和认证（加粗表示必需）：
• MLOps
• Github
• GitAction
• Splunk
• Cloudwatch
• Argo
• Spark
• MLflow
这个角色为一位经验丰富的领导者提供了在一个充满活力的组织中推动AI和机器学习创新和运营卓越的机会。
职位类型：全职
薪酬：每年15万美元-20万美元
福利：
• 牙科护理
• 带薪休假
• 视力护理
工作时间：
• 8小时轮班制
• 周一至周五
额外支付类型：
• 奖金支付
是否可以重新安置：
• Toronto, ON M5H 1H8：在开始工作前需要重新安置（必需）
工作地点：现场办公 
多伦多