Henderson Harbor Group是一家领先的高级人才搜索和咨询公司，专门在财务、会计、税务和IT领域具有专业知识。搜索部门以直接招聘和咨询为基础，招募高技能专业人员。我们主要为三州地区的客户提供服务，并通过我们的AAFA和NPA网络在全国范围内提供服务。
我们正在寻找一位充满活力和经验丰富的MLOps专业人士，帮助我们的客户将机器学习无缝地整合到我们的运营中。如果您对DevOps、机器学习、Docker和Kubernetes的交叉领域充满激情，并且在该领域有着成功的记录，我们希望听到您的声音。
职责
• 领导和发展MLOps团队，为我们的组织实施机器学习解决方案设定愿景和策略。
• 与跨职能团队合作，定义和实施MLOps的最佳实践。
• 具备深入的DevOps原则和实践的理解，将其与MLOps相结合，实现机器学习模型的无缝部署和监控。
• 监督机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程的设计、实施和维护。
• 与数据科学家和工程师合作，在生产环境中部署和扩展机器学习模型。
• 确保高效的模型版本控制、测试和部署流程。
• 精通Docker的容器化和Kubernetes的编排。
• 设计和实施可扩展和可靠的容器化环境，用于部署机器学习应用程序。
• 管理基础设施即代码（IaC），自动化提供和扩展机器学习工作负载所需的资源。
• 确保所有MLOps流程符合安全性和合规性标准。
• 为机器学习工作流程实施强大的监控和日志记录解决方案。
• 不断优化MLOps流程，提高效率和性能。
资格要求
• 至少有10年的MLOps实践经验，专注于DevOps、机器学习、Docker和Kubernetes。
• 具备领导能力，能够领导和激励跨职能团队。
• 对机器学习的全生命周期管理有深入了解，从开发到部署和监控。
• 熟练掌握为机器学习工作流程实施CI/CD流水线的方法。
• 熟练掌握Docker、Kubernetes和其他容器化和编排工具。
• 深入理解基础设施即代码（IaC）和自动化工具。
• 出色的沟通能力，能够向非技术利益相关者解释复杂的技术概念。
• 出色的问题解决能力，能够在快节奏、合作的环境中脱颖而出。 
纽约