• 开发和部署有效的机器学习模型，分析数据并优化算法。 • 清洗和准备数据集，训练模型，并确保性能符合定义的标准。 • 提供准确可扩展的模型、清晰的文档，并有效地传达从数据中得出的见解。 • 持续改进和优化模型。 • 进行机器学习模型合规性审查。 • 优化人工智能开发环境。 • 与基础设施和应用开发团队、数据工程团队密切合作。
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