关于大华银行
大华银行有限公司（UOB）是亚洲领先的银行，在亚太地区、欧洲和北美洲拥有超过500家分行和办事处的全球网络。在亚洲，我们通过新加坡总部和中国、印度尼西亚、马来西亚和泰国的银行子公司以及分行和办事处开展业务。我们的历史超过80年。在这段时间里，我们一直秉持着我们的价值观 - 可敬、进取、团结和承诺。这意味着我们始终努力做正确的事情，为未来建设，团结一致，追求长期的成功。这是我们的工作方式，无论是对公司、同事还是客户。
部门简介
合规部门是董事会和高级管理层的战略合作伙伴和可信赖的业务推动者。我们的责任是确保集团在当今严格和动态的监管环境中持续履行其监管义务。为此，我们与内部利益相关者密切合作，以识别和评估监管风险。这种合作还包括开发将监管融入运营要求的实际解决方案，积极塑造和推动更强的合规文化和银行的合规素养。
工作职责
模型验证
•根据银行设定的验证标准，独立验证反洗钱金融犯罪（AFC）模型，记录所有发现和建议，以解决综合报告中发现的差距
•审查模型所有者在先前验证中发现的关注领域的进一步行动
•评估模型设计的合理性、开发步骤和用于模型开发的数据。审查模型开发和实施中使用的代码，确保准确性和一致性与记录的方法
•以简单易懂的方式向管理层和利益相关者呈现验证结果
•与区域团队合作，监控模型绩效并定期向高级管理层提交报告
•参与并为模型验证标准的改进讨论做出贡献
团队贡献
•支持验证团队负责人定义和维护模型性能的最低标准，适用于模型开发时和随后的验证工作中进行追踪
•及时了解与分析和管理AFC风险相关的监管要求、建议和行业标准的变化，并提议更新模型开发的最低标准（与验证团队负责人讨论）
•支持验证团队负责人规划验证日历
•在需要时，提供对执行模型验证所需的工具/系统增强的审查
职位要求
•本科学位，有量化领域的5-8年分析/技术领域经验，最好有2-3年高级数据分析经验
•有在大规模分析项目上工作的经验
•有与AFC/AML/合规风险相关的分析经验或了解
•能够以易于理解的方式清晰地传达技术结果或发现，并根据不同受众进行调整
•能够处理多个并发项目
技术技能
•R和/或Python用于数据科学，具有数据整理和机器学习库（例如Pandas、Keras、Tensorflow、Sklearn）的实际知识
•熟练使用SQL和Qlik等查询和可视化工具将是一个优势
•熟悉处理结构化和非结构化数据以及分布式数据库
•熟悉自然语言处理和网络关联分析
•熟悉模型开发和验证的最佳实践
成为大华银行的一员
大华银行是一家平等机会的雇主。大华银行不会因候选人的年龄、种族、性别、肤色、宗教、性取向、身体或精神残疾或其他非优点因素而进行歧视。大华银行的所有就业决策都基于业务需求、工作要求和资格。如果您在招聘过程中需要任何帮助或住宿，请在提交在线申请时告知我们。
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能力
1.策略规划
2.积极参与
3.执行能力
4.发展潜力
5.技能
6.经验 
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