业务职能
在DBS转型团队，我们专注于培养“世界最佳银行”（Euromoney 2018、2019和2020年）的文化。我们的方法是科学和艺术的结合。我们让利益相关者沉浸在设计思维和实验的世界中，推动创新管道上的严格创造力，并建立企业创业者和初创企业之间的联系。我们是一个跨学科团队，专注于发明能够彻底改善人们生活、工作和娱乐方式的解决方案。我们对使银行业变得愉快（同时享受乐趣）充满激情和承诺！
职责
• 构建和管理可重复使用的数据资产，以满足消费银行的业务需求并支持数据项目
• 对消费银行的基本数据类别/子类别（如交易、生活方式、人口统计、数字活动、产品持有等）有良好的理解
• 能够组织和优化数据库，以支持并简化所有关键利益相关者的工作
• 支持业务通过深入分析发现洞察，并通过讲故事和可视化向非分析人员提出建议
• 将业务需求转化为数据和技术要求，用于数据管道和分析解决方案
• 能够有效地处理频繁变化的业务需求（即范围管理）
• 与数据科学家、数据翻译员、数据分析师和业务利益相关者紧密合作，为任何给定的业务用例定义数据需求
• 与技术/平台团队合作，有效地传达需求，并确保提供可扩展的解决方案以支持业务
要求
• 优先考虑计算工程/经济学/金融或任何相关领域的计算机工程/经济学/金融或任何相关领域的B.Sc./M.Sc./PhD或等同学历。
• 在使用Hadoop概念和框架进行大数据处理的分析、设计、开发和维护质量应用方面具有10年经验。
• 至少5年的Hadoop实际经验，并熟悉Hive、Spark、Sqoop、Teradata/DB2/Oracle等数据库、ETL工具、SQL引擎Presto、Collibra。
• 需要对HDFS架构、Hadoop框架-Map Reduce、Hive、PIG、Sqoop、Flume和数据仓库概念有专业知识。
• 至少有5年的UNIX Shell脚本编写和基于Python、PySpark、Spark的编程经验。
• 至少有2年的CI/CD流水线（Jenkins、GitHub）经验。
• 具备SAS知识，能够理解QlikView、ThoughtSpot的报告。
• 对关系数据库管理系统原理、Shared nothing、MPP架构有良好的理解。
• 具有数据作业性能调优、查询优化、文件和错误处理、重启机制方面的实际经验。
• 良好的沟通能力，能够有效地与团队合作完成工作。
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