您是否想要通过使用生成式人工智能（GenAI）来帮助定义AWS在市场推广（GTM）方面的未来？您将成为全球GenAI培训和推理团队的核心成员，负责定义、构建和部署针对不同行业垂直领域的服务和解决方案的定向策略，以加速客户对我们服务和解决方案的采用。您将直接与GenAI模型培训和推理领域最重要的客户（跨领域）合作，帮助他们在AWS上采用和扩展大规模工作负载（例如基础模型），制定GTM计划，外部/内部传播，并开发演示和概念验证。
主要工作职责
在这个角色中，您将与客户密切合作，了解机器学习基础设施需求，了解跨模态和用例（如自然语言处理（NLP）和计算机视觉）的GenAI模型训练在扩展方面的复杂性，并利用AWS的存储、计算、网络和机器学习技术的强大功能。
您将有机会定义GTM战略，领导跨职能项目，扩展现有市场，开发可扩展的计划推动采用，并发现新机会。这包括市场规模确定、机会管道建立、与客户合作了解概念验证的技术要求、创建培训团队的内容、推动行业思想领导地位、与产品团队合作定义新功能，并确定合作伙伴和潜在收购机会。
作为理想的候选人，您具备商业和技术背景，使您能够与初创公司和大型企业进行合作和推动。您在关键机器学习使用案例方面具有领域专业知识，了解培训和部署GenAI模型的挑战，使用容器/HPC服务编排工作负载，并能够从客户需求出发提出可扩展的解决方案和架构建议。您具备足够的技术深度，能够向数据科学家、数据工程师和高级管理人员阐述ML框架和AWS服务的好处。此外，您对GenAI市场趋势、生态系统、机会具有良好的了解，并对市场开发充满热情。您需要善于与AWS内部团队（产品、解决方案架构、销售、市场和专业服务）以及客户、合作伙伴，尤其是ML框架和关键开源项目的开发者社区进行互动、沟通和合作。
您将负责创建引人注目的内容，并建立可扩展的计划和机制，以提高ML框架和AWS解决方案的知名度和采用率。此外，您将与AWS ML和EC2产品团队合作，塑造产品愿景并为AI/ML框架和应用程序优先考虑功能。拥有所有权感、推动力和机智灵活的能力是必要的。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
美国加利福尼亚州旧金山 | 美国加利福尼亚州圣克拉拉 | 美国华盛顿州西雅图
基本资格
- 5年以上的开发、谈判和执行业务协议的经验
- 开发影响组织层面领导决策的策略经验
- 本科学位，具有5年以上的技术设计/实施/咨询经验。
- 5年以上的业务拓展、产品管理、管理咨询和战略合作伙伴经验。
- 具备制定大范围GTM战略的经验。
- 熟悉一个或多个ML框架（例如PyTorch、JAX）和ML方法，包括GenAI基础模型、计算机视觉模型和其他ML模型。
首选资格
- 解读数据并提出业务建议的经验
- 辨别、谈判和执行复杂法律协议的经验
- 工商管理硕士/硕士学位或与之等同的相关商业经验。
- 有与GenAI基础模型相关的经验，参与跨模态的GenAI基础模型工作的初创公司。
- 深度学习和其他ML算法和基础设施的实际工作知识。
- 7年以上的售前工程、技术业务拓展、战略合作伙伴关系或项目/产品管理经验
- 有云计算或相关领域的经验。
- 在矩阵环境中有效跨内外部组织合作的能力至关重要。
- 在技术会议上发表演讲的经验，以及在技术人员到副总裁/首席执行官之间的沟通能力。
- 出色的口头和书面沟通能力，以及在组织内部领导的能力。
亚马逊致力于营造多元包容的工作环境。亚马逊是一家平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。对于希望申请获得适应性工作安排的残疾人士，请访问。
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人的就业机会。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动力成本。这个职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每年118,400美元到我们最高的地理市场的每年220,200美元不等。薪酬基于多个因素，包括市场位置，可能根据与工作相关的知识、技能和经验的程度而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，可能会提供股权、签约费和其他形式的补偿作为总体薪酬计划的一部分，除了全面医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。 
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