Meta的生成AI组织构建行业领先的LLM基础模型，以支持Meta产品和开源。作为生成AI的应用研究科学家，您有机会推动最前沿的研究，构建行业领先的基础模型，并将其应用于产品，影响数十亿用户。GenAI Audio的使命是构建行业领先的语音音频基础模型，以支持Meta产品。我们目前的重点是可控生成语音合成，为我们的AI代理赋予人类般的声音。当前状态：我们已经构建了一个语音基础模型，可以在给定目标说话者声音的10-20秒内生成高质量的声音，并且可以支持30-60分钟声音的深度克隆。
生成AI - 语音和音频应用研究科学家职责：
• 独立设计和实施算法，使用大规模数据训练最先进的语音识别模型，并评估其性能。
• 进行研究以解决未解决的现实世界问题，并推动最前沿的语音识别技术。
• 开发适用于服务器和嵌入式系统的机器学习模型。
• 贡献可应用于Meta产品开发的研究成果。
最低资格要求：
• 在人工智能、相关领域或具有等效实践经验的领域拥有博士学位。学位必须在加入Meta之前完成。
• 在语音识别、语音处理、机器学习、深度学习或相关领域中的一个或多个领域具有研究经验。
• 具有开发和实施语音识别算法/系统和模型训练的经验。
• 计算机科学、计算机工程、相关技术领域或具有等效实践经验的学士学位。
• 具备深度学习和神经网络知识。
• 有使用Pytorch、Tensorflow等机器学习库的经验。
• 熟悉Python和Shell脚本等脚本语言。
• 必须在雇佣时获得就业国家的工作授权，并在雇佣期间保持持续的工作授权。
优选资格：
• 在以下至少一个领域中开发可扩展的机器学习模型的经验：自动语音识别、语音合成、LLM或相关领域。
• 具有大规模模型训练、实施算法和评估语音系统的经验。
• 通过在ICASSP、INTERSPEECH或类似会议的领先研讨会、期刊或会议上发表论文的方式，证明取得了显著成果的记录。
• 有将研究成果应用于产品的经验。
• 具有解决复杂问题、比较替代解决方案、权衡和多样化观点以确定前进路径的经验。
• 具有在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们建立联系、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设事业的人们在Meta塑造了一个将我们超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
Meta自豪地成为平等就业机会和肯定行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征来歧视。我们还根据适用的联邦、州和地方法律，考虑具有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，依法要求。请注意，Meta可能在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
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