关于PLACER.AI：
Placer.ai是一家高增长的大数据公司，由经验丰富的高管和重复创业者领导，正在构建全球第一个“物理世界的Google Analytics”。我们的平台可以即时了解美国任何物业的情况，提供关于访问模式和访客的人口统计细节的准确信息。Placer.ai的客户可以看到访客之前去过哪里，之后去哪里，他们通常去哪里参加体育、娱乐、购物等活动，以及他们的兴趣。Placer.ai基于人工智能的SaaS平台取代了过时的解决方案，如手动调查、安装摄像头和其他人数统计系统，创造了一个超过1000亿美元的蓝海市场。
Placer.ai在过去两年中实现了2倍的年增长，拥有3600多个付费客户，涵盖了多个行业，包括世界前十大零售商中的2家，全球前十大消费品公司中的2家，世界顶级酒店公司，世界前十大商业地产公司中的2家，以及世界前十大跨国资产管理公司和对冲基金公司中的2家。我们已经在C轮融资中筹集了1亿美元，估值超过10亿美元。
简介：
作为Placer.ai的高级后端工程师，专注于生成式人工智能，您的主要职责是开发和维护集成生成式人工智能和大型语言模型的后端系统。您将负责设计和部署AI/ML模型，重点关注自然语言处理和生成技术，并与数据工程师合作进行最佳数据预处理。您的职责包括构建和改进Placer.ai的大规模系统，提高性能、可扩展性和稳定性，并确保从设计到部署的端到端任务管理。此外，您还将与各个团队密切合作，引入创新功能并指导团队成员，利用您在Python、云服务和人工智能技术方面的专业知识。
职责：
• 开发和维护后端系统，重点关注集成生成式人工智能和大型语言模型提供商。
• 领导AI/ML模型的设计、开发和部署，重点关注自然语言处理和生成技术。
• 与数据工程师密切合作进行数据预处理，确保模型训练的最佳数据质量。
• 在构建复杂的大规模系统方面发挥核心作用，为Placer.ai的平台提供AI驱动功能。
• 测量、分析和改进产品和LLM的性能、可扩展性和稳定性。
• 从概念设计到部署，负责完整的任务。
• 与产品、分析和数据科学团队合作，提高产品质量并引入创新功能。
• 通过代码和设计审查指导和指导团队成员，提供技术指导。
要求：
• 计算机科学或同等学历的学士学位
• 至少5年的专业后端开发经验，精通Python和云服务。
• 具有设计、开发和部署机器学习和深度学习模型的经验。
• 对人工智能技术特别是生成式人工智能模型、NLP解决方案及其在内容查询、数据分析和AI代理等方面的应用有很强的熟悉度。
• 有使用常见LLM库和基础设施（如LangChain、Microsoft Semantic Kernel、向量数据库、LlamaIndex等）的经验。
• 熟练掌握Docker、Kubernetes和AWS或GCP等云平台。
• 在管理大规模生产系统和数据流程方面具有实践经验。
优势：
• 熟悉NumPy、Pandas、Scikit-Learn、TensorFlow或PyTorch等Python库的经验。
• 有使用Spark、Flink等数据处理技术的经验。
• 了解DevOps实践和CI/CD流水线。
为什么加入PLACER.AI？
• 加入一个火箭般的公司！我们是一个正在创造新市场的先驱。
• 在Placer.ai扮演核心和关键的角色。
• 与顶尖人才一起工作和学习。
• 有竞争力的薪资。
• 优厚的福利。
• 完全远程工作。
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Placer.ai是一家机会均等的雇主，我们致力于建立一个庆祝多样性和包容性的团队文化。
Placer.ai的申请人仅根据其资格进行考虑，而不考虑申请人的残疾或需要住宿。在申请过程中需要合理住宿的任何Placer.ai申请人应该联系Placer.ai的人力资源部门以知会住宿需求。 
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