实习生,机器人拆解的文本提示(生成式人工智能)

15个月前全职
Bosch Group

Bosch Group

location 新加坡
unsaved
公司简介 罗伯特·博世(东南亚)私人有限公司是博世集团在东南亚的区域子公司,代表集团在东盟成员国的利益。这些国家的业务运营报告给位于新加坡的罗伯特·博世(东南亚)私人有限公司。博世自1919年以来就一直在东南亚存在,公司在移动解决方案、工业技术、消费品和能源与建筑技术四个业务领域拥有多元化业务。博世的战略目标是通过创新和激发热情的产品和服务提高生活质量。简而言之,博世创造的技术是“为生活而发明的”。 在博世,我们关心您、我们的业务和我们的环境。 让我们把愿景变为现实。在博世,我们通过发明高质量的技术和服务来塑造未来,激发人们的热情,丰富人们的生活。我们的活动领域和我们在世界各地的杰出博世团队一样多样化。他们的创造力是通过连接生活、移动或工业来创新的关键。我们的责任远远超出了业务范畴。我们独立于股市,致力于罗伯特·博世基金会的目标;我们的成功直接惠及社会、环境和未来的世代。我们对我们的员工的承诺是坚如磐石的:我们一起成长,我们享受我们的工作,我们互相激励。加入我们,感受不同。 让我们成为非凡的。 职位描述 作为高级开发团队的一员,候选人将获得在机器人技术、自然语言处理和人工智能领域的前沿交叉处进行实践经验。如果您接受任务,您的使命是开发一个利用大型语言模型生成基于文本的提示,指导机器人拆卸设备和机械的系统。想象一个世界,机器人能够像人类一样高效地理解和遵循基于文本的指令 - 您可以帮助实现这一目标!总体而言,候选人将在以下方面支持主管: • 实验和确定适合的大型语言模型。 • 实施和优化开发的算法,使机器人能够解释和执行生成的拆卸指令。 • 在不同场景下对开发的系统进行严格测试,并评估其性能和效率。 • 详细记录所有开发过程、算法和性能指标,为项目的知识库和未来的改进做出贡献。 资格要求 • 能够全职工作至少6个月。 • 在攻读计算机科学、机器人工程或相关技术领域的本科/研究生学位,并渴望学习和适应。 • 具有自然语言处理和基于深度学习的对象检测、定位和分割框架(如YOLO、SegmentAnything等)的实际经验。 • 具有深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)的经验,对多LLM代理、Python、GitHub有兴趣;熟悉ROS和Blender、NVIDIA Omniverse等3D建模工具(非常理想)。 • 具有好奇心、独立思考和创造性解决复杂问题的能力。 • 具备收集可靠和可信数据、快速高效地总结新知识的能力。 其他信息 • 候选人应符合在新加坡就业的签证要求 • http://www.mom.gov.sg/passes-and-permits/work-pass-exemption-for-foreign-students • 实习期间申请人必须在大学注册。