机器学习工程师
Apex Systems是一家全球IT服务提供商，我们的人才储备部门有一个机器学习工程师的职位空缺，要求具备Python、Scala和Spark经验，将其安排在我们的客户——一家全球电子商务公司。
客户：全球电子商务公司
合同条款：6个月滚动合同。
工作地点：100%远程
申请流程：最好通过您看到此招聘帖子的媒介进行申请。如果在提交简历时遇到技术困难，请将您的简历的Word版本发送至Eric的邮箱esomerville@apexsystems.com。请在邮件中注明：机器学习工程师 - 电子商务
项目：
您对机器学习和构建处理大量数据的稳健的机器学习流水线以实现规模和速度提供关键洞察力给最终用户的工作感兴趣吗？
这正是我们——机器学习工程师团队所做的工作。我们的使命是与机器学习科学团队合作，利用人工智能/机器学习将我们的数据资产转化为智能和实时的洞察力，以支持1000多名市场经理、分析师、供应合作伙伴和旅客使用的各种应用。我们的工作涉及各种数据集和机器学习模型，以及涵盖Spark、SageMaker、Airflow、DataBricks、Kubernetes、AWS等多样化的技术栈！
职位描述：
设计、开发、调试和修改机器学习和深度学习系统和应用的组件，包括数据/ETL和特征工程流程。与数据科学家、机器学习工程师、项目经理和产品经理合作，开发指定组件。
通过开发最小可行产品快速原型创造性解决方案。
能够使用Python、Scala和Java等一种或多种编写健壮代码的能力
精通Spark、Hadoop和Hive等核心技术。
有在Spark和Kafka、Kinesis等流式平台上构建实时应用的经验。
对机器学习流水线和TensorFlow、PyTorch等机器学习框架有良好的理解。
熟悉AWS、Azure等云服务和工作流编排工具（如Airflow）。
有使用SQL查询关系表数据的经验。
关键资格：
具有强大技术背景（计算机科学、工程）的学位。
软技能：
出色的分析和解决问题的能力，具有解决问题的才能。
对敏捷开发团队持续改进的推动力。
与地理分布的跨职能团队沟通和合作。
面试流程：面试将在本月同一周的三轮进行。
这是加入一家全球电子商务公司并在该领域继续发展的绝佳机会。成为一个拥有非常良好组织的团队和将帮助您成功的同事的伟大工作环境的一部分。
这个职位对公司的整个企业产生重大影响，并具有良好的职业发展机会。
如果您与以上要求不完全匹配，并且希望考虑我们企业客户的其他机会，请注册我们的人才网络，您可以接收到与您兴趣相符的新机会的职位提醒。
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EEO雇主
Apex是一家平等就业机会/平等行动雇主。所有合格的申请人将获得不受种族、肤色、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份或法律规定的其他特征的歧视的机会。Apex将根据适用法律的要求，考虑具有犯罪记录的合格申请人。如果您访问我们的网站以获取就业机会信息或申请职位，并且在使用我们的网站进行搜索或申请时需要协助，请联系我们的员工服务部门，邮箱employeeservices@apexsystemsinc.com，电话844-463-6178。
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