我们是谁
加入First American的数字标题团队，这是一个新成立的团队，通过大数据、人工智能、文档自动化和现代化的云原生应用程序开发，重新构想和数字化产权搜索和审查流程。作为市场领先的产权保险公司，First American凭借全国最大、最完整的房地产信息、所有权和记录文件数据库为动力，致力于推进标题自动化并消除房地产交割过程中的摩擦。我们的现代化产权决策解决方案通过数据和分析提供确定性和速度，为房地产经纪人、贷款人、产权代理和购房者提供服务。加入一个将员工放在首位的团队！自1889年以来，First American（纽约证券交易所代码：FAF）坚信员工的重要性。他们对自己的工作充满热情，我们同样热衷于营造一个让所有人感到受欢迎、得到支持和被赋予创新能力并发挥其全部潜力的环境。我们包容、以人为本的文化赢得了公司许多荣誉，包括连续八年入选《财富》杂志评选的“最佳公司100强”名单。我们还获得了最佳女性工作场所、多元化和LGBTQ+员工工作场所等奖项，并入选了50多个地区最佳工作场所的名单。First American将始终努力成为一个对所有人来说都是一个伟大的工作场所。更多信息，请访问www.careers.firstam.com.
我们的工作内容
我们正在寻找一位高级数据科学家，用各种机器学习和深度学习技术构建和部署自然语言处理（NLP）模型。这个角色将提供机会在大规模数据集上工作，并能够使用人工智能的创新技术，包括各种NLP方法、计算机视觉和深度学习，以实现直接对我们的客户产生影响的解决方案。
你的工作职责：
• 进行探索性分析，构建数据管道，从概念验证到部署，为大规模生产系统构建机器学习和深度学习模型。
• 在日常运营中监控、维护、优化和不断改进已部署的机器学习解决方案。
• 在AWS/GCP/Azure上通过Docker容器部署模型，为各种业务功能提供实时和批处理预测结果。
• 设计和实施可扩展的模型，并建立持续监控和反馈收集系统，以实现自动模型训练。
• 优化模型和数据性能，减少计算时间和成本。
所需知识和技能：
• 具有数学、统计学、计算机科学等数量领域的博士学位，具有2年以上相关工作经验/硕士学位，具有5年以上相关工作经验。
• 具有广泛的经验，开发端到端的机器学习解决方案，并领导解决方案诊断，包括设计和构建解决业务问题并适应整体工程框架的机器学习模型、实验、模型管道构建、性能优化、集成和部署。
• 熟练掌握机器学习、NLP和深度学习技术，用于命名实体识别、文档/句子嵌入、分类等任务。
• 熟练掌握Python和SQL等编程语言，以及spaCy、gensim、PyTorch/Tensorflow等工具/框架。
• 在构建端到端数据管道、模型性能监控流程和持续模型交付方面具有丰富经验。了解AWS Lambda、AWS Glue等知识将会是一个重要的加分项。
• 熟悉MLOps和常见的MLOps工具包，如MLflow、Sagemaker。
• 具有使用机器学习模型部署的工程工具包的知识和经验，例如Git、GitHub Actions、Docker、AWS EC2、AWS ECS、AWS ECR等。
• 熟悉大规模数据处理技术和工具，例如多线程计算、GPU计算、Ray、PySpark等。
薪资范围：每年143,000美元 - 195,000美元
这一招聘范围是根据发布时可能的薪资范围进行的善意和合理估计，并可能会有所变动。实际的薪资将由多种因素决定，包括候选人的教育、培训、经验和地理位置。
我们提供什么
出于选择，我们不仅仅接受个体差异-我们拥抱它，支持它，并在其中茁壮成长！我们的以人为本的文化庆祝多样性、公平和包容，不仅仅是因为这是正确的做法，也是我们成功的关键。我们为所有人自豪地营造了一个真实和包容的工作场所。你可以自由地将你完整、独特的自我带到工作中。First American是一个全面平等机会的雇主。根据符合条件的情况，First American提供全面的福利包，包括医疗、牙科、视觉、401k、带薪休假/病假等福利，以及员工股票购买计划。 
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