高级数据科学家
地点：这个职位将采用混合模式工作（远程和每周一到两天在办公室）。理想的候选人将居住在芝加哥，伊利诺伊州Pulse Point位置的50英里范围内。
高级数据科学家负责开发和实施预测建模算法和技术，解决更复杂的业务问题并优化会员体验。
您将如何产生影响：
- 设计和领导预测建模项目，解决由商业合作伙伴咨询确定的更复杂的业务问题。
- 在分布式计算环境（如Hadoop）中传输和处理大规模数据流，以便进行分析。
- 推荐适当的批处理和实时模型评分以推动行动。
- 监督开发专有算法，构建超越标准行业工具的定制解决方案，并导致创新解决方案。
- 为业务用户开发高级可视化分析输出。
- 发布结果并与业务合作伙伴讨论约束/限制。
- 提供有关输出产生的可行洞察，以确保实现既定目标。
- 确定当前预测建模算法的持续改进机会。
- 积极与业务合作伙伴合作，确定已识别的人群细分，并制定可行的计划，以实现与质量、使用、成本和其他变量相关的模式识别。
- 指导其他数据科学家。
- 从事此职位的人员应具备SAS和SAS Enterprise Miner Lead等软件以及Python和R等编程语言的专业知识。
最低要求：
- 要求统计学、计算机科学、数学、机器学习、计量经济学、物理学、生物统计学或相关数量学科的学士学位，以及5年或更多的预测分析或等同经验，或提供等同背景的教育和经验的任何组合。
优选技能、能力和经验：
- 强烈推荐有领导端到端数据科学项目实施经验。
- 强烈推荐有使用Hadoop等分布式计算环境的经验。
- 强烈推荐具有使用Hive、Impala或Apache Spark的中级到高级知识。
- 强烈推荐具有使用SQL进行数据提取和操作的中级到高级知识。
- 有通过正式或非正式报告关系管理小团队的经验者优先。
- 优先考虑在医疗保健领域拥有博士学位和经验。
- 优先考虑将Tableau或Shiny报告连接到Hadoop后端的经验。
- 优先考虑具有使用D3.js等JavaScript可视化库的经验。 
芝加哥