高级数据科学家 - Builder.ai招聘

关于我们创新的动力来自于可能性的力量。几年前，创新几乎是不可能的，因为构建软件需要学位，成本太高、复杂、风险太大，效率也太低。这就是为什么只有16%的项目能按预算完成，78%的项目失败。我们正在改变这一切。我们正在颠覆软件开发的传统观念，摒弃了你需要成为专家或参加培训班才能学会制作应用程序的观念。Builder.ai的平台允许你为你想解决的任何问题订购完美的软件应用程序。我们基于人工智能的装配线将乐高式的可重复使用功能和来自世界各地的专家汇集在一起，将世界级的创意变为现实——任何人的世界级创意。构建软件应该像订购披萨一样简单——选择你想要的，获取你需要的功能的建议，然后等待它被制作好并准备好交付给你。我们的人工智能辅助平台帮助任何人构建、运行和扩展定制的软件。无论是利雅得的面包店和伦敦的托儿所，还是像BBC或百事可乐这样的大型财富100强公司。在Builder的生活这是一个一切都以闪电般的速度进行的地方，绝对不适合胆小的人。我们推崇多样性，鼓励每个人在更少的资源下做更多的事情，同时提供一个允许每个人实验、突破界限并通过实践学习的文化。每个Builder都秉持我们的核心价值观HEARTT（心、创业精神、责任、尊重、信任和透明度），我们一直在寻找有团队精神、有观点、有谦卑心态和有“让我们来做事”的态度的人。我们的规模扩大正处于一个奇特的初创企业和设计师与机器学习专家共同解决问题的交叉点，商业团队与财务人员共同创造新的商业模式。＃你会建造什么为什么我们需要这个角色我们的数据科学家将成为位于伦敦的智能系统团队的一部分，但将与全球的产品和工程团队密切合作。智能系统团队负责所有由数据科学、机器学习和人工智能（决策）驱动的创新。在未来一年甚至更长时间里，这个团队有望实现显著增长。这个团队将负责一系列不同的现有用例，并且还有很大的潜力来测试目前处于纯研究领域的想法。主要问题包括： • 根据历史信息，估算和准确预测新软件项目的价格和时间线 • 有效分配我们的开发人员资源，以满足客户对项目的需求，以最大化业务指标，如盈利能力和客户满意度 • 程序综合和自动代码生成 • 监控、追踪、理解和预测参与我们生态系统的所有实体的行为，包括客户 • 理解软件开发生命周期内不同组件/功能之间的依赖结构（可能是因果关系），并识别瓶颈 • 预测客户行为 • 自动化软件开发生命周期中质量保证过程的某些方面 • 与增长和性能营销相关的问题，如预算分配、归因和市场组合建模要求 • 在统计学、计算机科学、运筹学、数学、物理等科学学科中获得博士学位或高级硕士学位 • 在以下三个或更多领域的经验：监督学习、深度学习、概率推理、统计建模、贝叶斯统计、无监督学习、运筹学、强化学习和数学优化 • 注意细节，并能根据指示迅速上手 • 能够高效地管理时间和精力 • 具有创业精神和可以做的态度 • 对软件开发和工程作为一个领域充满热情 • 4-5年的行业经验，但更重要的是，具有将概念和模型从构思到生产并量化业务影响的实际经验 • 熟练使用Python编程 • 具有GIT和DS Python栈专业知识 • 具有实际数据查询、数据处理和特征工程经验 • 具有使用云技术的知识和经验 • 能够在由产品、工程、业务和技术专家组成的跨学科团队中工作期望的技能 • 能够与各种利益相关者进行沟通 • 在消费者、产品或电子商务行业有先前经验将会有帮助 • 学术研究经验将会有帮助 • 深度学习 • 掌握图形数据库和Cypher将会有帮助 • 能够为非标准机器学习问题提出定制和新颖的解决方案 • 在行业中获得认可的记录，可以是高影响力的学术研究成果、对高影响力开源项目的贡献，或在Kaggle等开源竞赛中的表现福利 • 有吸引力的绩效相关季度奖金 • 价值2.5亿美元的D轮融资的创业公司的股票期权 • 混合工作模式 • 每年24天年假+法定节假日 • 每年两次Builder家庭日 • 圣诞节和新年之间的休假 • 慷慨的养老金缴纳 • 由AXA提供的私人医疗和牙科保险 • 可以使用我们的Perkbox平台