概述
Cognitiv利用深度学习人工智能构建定制算法，更准确高效地预测消费者购买行为。
每个营销人员都有独特的目标，这就是为什么Cognitiv创建了NeuralMind，这是一个深度学习平台，能够自动构建同时考虑用户、上下文、信息和广告活动目标的定制算法。
我们结合确定性数据和先进的处理技术，不断训练这些算法，优化客户的关键绩效指标（KPI），预测消费者行为，以实现自主驱动的全漏斗营销绩效。
描述
我们正在寻找一位机器学习研究科学家，专门研究高级深度学习架构和大型语言模型（LLM）应用。
作为我们广告技术研究团队的重要成员，您将为我们的实时竞价（RTB）算法的开发和优化以及将LLM技术整合到我们的广告技术解决方案中做出贡献。
您的职责将集中在参与创建稳健的训练流程和推进我们的算法策略上。
这个职位非常适合对深度学习充满热情并渴望探索功能增强和模型架构创新技术的人。
您将有机会深入了解LLM的动态世界，并为广告技术行业的未来做出贡献。
我们正在寻找对在快节奏环境中工作充满激情并准备接受广告技术中具有挑战性的项目的候选人。
加入我们的团队，在这个变革和合作的角色中与我们一起成长。
这个职位将位于加利福尼亚州伯克利，工作时间为3天在办公室（周一/周二/周三）和2天远程（周四/周五）的混合工作时间。
职责
• 在高级研究员/经理的监督下，全面参与AdTech建模生命周期，包括问题定义、数据集构建、定义目标函数和架构、模型训练以及结果可视化和分析。
• 熟练掌握机器学习基础知识，包括对深度神经网络建模评估和最佳实践的深入理解。
有效地应用这些技术进行日常分析和模型迭代，产生可靠且反映准确数据解释和业务背景的结果。
熟练掌握Cognitiv的机器学习操作工具，展示出在Python和SQL中进行数据处理的流畅能力，以及在PyTorch中进行DNN建模的熟练能力。
承诺学习并应用最佳工程实践，以保持代码的整洁性并遵守标准。根据审核进行独立修订代码，并建立训练流程，以实现简化的端到端模型交付和更新，并根据需要与技术团队进行协作。
• 有效地综合和呈现研究结果，以清晰简洁的形式呈现。与科学团队成员合作，提高数据预处理、模型开发和分析技能，同时高效地管理多个优先事项，始终按时完成项目。
• 提供可行的见解，带来可衡量的业务改进。在一定程度上指导下，识别和优先处理项目，独立范围和执行中小型项目，并积极寻找增加业务影响力的机会。
要求
• 计算机科学、统计学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位。
• 1-3年的行业级Python编程经验。
• 对深度学习架构（例如transformers）、框架（例如PyTorch）和相关库有扎实的理解。
• 对大型语言模型有接触或兴趣，并愿意在这个领域学习和成长。
• 基本的分布式计算、云平台和大数据技术知识。
• 熟练掌握软件工程原理，包括算法和数据结构。
• 具备良好的书面和口头沟通能力，注重协作、组织能力和有效协商能力。
首选资格
• 在广告技术和RTB系统方面有相关经验。
• 具备较强的C++编程技能是一个重要的优势。
薪资
基本薪资为160,000-210,000美元+股权。
实际薪酬根据每个候选人独特的多个因素确定，包括但不限于与工作相关的知识、相关经验水平、教育和技能。
在Cognitiv，基本工资只是您在总奖励计划中的一个组成部分。员工有资格获得股权和各种福利。
以下是我们的员工享受的众多福利之一：
• 包括一些全额由雇主支付的医疗、牙科和视力保险
• 12周带薪产假
• 无限制的带薪休假
• 混合工作模式
• 午餐报销
• 健身费用报销
• 手机费用报销
• 401(k)计划
• 员工援助计划
• 税前通勤福利
Cognitiv在过去的7年中一直在革新广告技术领域，是唯一一个在实时中利用深度学习的程序化购买平台。
我们利用深度学习（最复杂的机器学习技术）为数字营销人员构建定制算法，帮助他们扩大客户基础。
我们经历了爆炸式增长，正在寻找有才华的人才，他们希望加入团队，改变快速增长的组织和行业。
Cognitiv是一个机会均等的雇主。我们不以种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、血统、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、基因信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的身份为由进行歧视。
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最后更新：2024年02月01日 
旧金山