合格的个人将负责开发、实施、故障排除，主要是评估和包括但不限于彩色成像和范围/深度成像、相关软件、硬件、光学和图像处理。具体而言，重点是在实验室进行实验性测量、启动、故障排除和评估相机原型。其他职责可能包括开发和/或评估图像处理和图像理解/机器学习算法。
工作职责
对各种成像传感器进行实验性测量/表征，包括但不限于3D和彩色传感器，在处理前后进行测量，例如时间噪声、准确性、FPN、图像伪影、MTF、均匀性、色彩质量和其他图像质量方面等等
对上述问题进行广泛的故障排除，以改善图像质量和/或性能
开发和实施实验性原型相机，包括软件、硬件（如果适用）、光学和处理
在适当的时候，研究、开发、实施、故障排除、评估图像处理、相机控制算法，包括颜色和深度
在适当的时候，研究、开发、实施、故障排除、评估各种视觉识别和图像理解技术
对图像质量和算法性能进行深入评估，包括结果的统计分析
记录和报告结果
撰写有关新型成像技术的发明披露、出版物
公司：
三星半导体公司
资格要求：
• 电子工程、计算机科学、物理学或其他工程领域的硕士学位
• 在成像算法研究、开发和实施方面有3年经验，并在这些领域表现出色
• 手动软件开发技能
• 熟悉图像质量评估基础知识和图像表征
• 熟悉包括光学平台、电子硬件设备在内的实验室设备的操作技能
• 熟悉光学基础知识
• 有Matlab经验
• 扎实的测量基础知识，包括统计学
• 良好的调试软件能力
• 出色的问题解决能力
• 出色的书面和口头沟通能力
• 关键是必须是一个快速学习者，能够持续吸收和理解大量的工程和科学信息
• 必须有动力和足够的技能，在很少或没有监督的情况下工作
首选技能
• 博士学位非常理想
• 有7年或更多的CMOS成像算法开发行业经验非常理想
• 在C++、Microsoft Visual Studio和Windows软件开发方面有工作经验
• 具备机器学习知识和经验，包括深度学习
• 理解数字和模拟电子设计
• 在算法、传感器和/或相机表征方面有经验
• 熟悉色彩科学基础知识
• 熟悉半导体物理学和光学
• 熟悉范围/深度成像技术
• 能够指导和领导初级工程师
教育水平：硕士学位
经验水平（年）：中级（2年以上经验）
标签：数据挖掘、行业、机器学习、硕士学位、美国
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最后更新时间：2024-02-01 
洛杉矶