学生作为BE TTI PTE团队的一部分，在指导下完成指定导师的指导下，将参与与产品和最终测试相关的机器学习/深度学习和数据分析项目。在您的新角色中，您将：
• 进行统计和探索性数据分析
• 参与其他后端数据和分析项目
• 构建数据分析和机器学习模型，用于预测分析、图像分类和其他任务
• 学习和应用新技术和新工具，支持机器学习项目
实习学习成果：
• 了解后端装配包装过程的主要步骤，后端最终测试生产程序以及后续的数据后处理
• 学习后端装配/最终测试的机器学习概念和应用
• 了解后端的统计方法和机器学习技术的概念和应用
• 通过与国际同事的互动，大量使用批处理编程、R、Python和XML语言来编程数据分析工具
• 通过与国际同事的互动，提高沟通技巧
如果您具备以下条件，您将是最适合这个任务的人选：
• 正在攻读电气/电子工程、计算机工程/科学或信息技术、数据科学和分析方向的学士或硕士学位
• 机器学习和编程语言方面的知识优先考虑：R、Python和XML
• 有动力学习和掌握新的知识/技能
• 这是一个至少为期5个月的实习机会
推动脱碳和数字化。共同前进。
英飞凌设计、开发、制造和销售广泛的半导体和基于半导体的解决方案，重点关注汽车、工业和消费品领域的关键市场。其产品范围从标准组件到数字、模拟和混合信号应用的特殊组件，以及与适当软件配套的客户定制解决方案。
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这意味着我们接纳多样性和包容性，欢迎每个人以其真实的面貌加入我们。在英飞凌，我们提供一个以信任、开放、尊重和宽容为特点的工作环境，并致力于给予所有申请者和员工平等的机会。我们的招聘决策是基于申请者的经验和技能。
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