阿勒根数据实验室（Allergan Data Labs）的使命是改变全球最大制药公司艾伯维（Abbvie）旗下的阿勒根美学（Allergan Aesthetics）美容业务。我们的知名品牌包括肉毒杆菌素（Botox）、减脂冷冻（CoolSculpting）、玻尿酸（Juvéderm）等。医学美容业务正处于快速增长和颠覆的时期，我们正在寻找一名数据工程实习生加入我们高效团队。
我们的团队成功推出了一种全新创新的技术平台Allē，该平台为数百万消费者、数万美容提供者和数千名美容同事提供服务。自2020年11月推出以来，Allē已经提供了精选促销活动、个性化体验，并且已经有数百万消费者将其作为其美容之旅的一部分。
阿勒根数据实验室是一个充满活力的初创组织，拥有大公司的支持。您将负责与跨职能合作伙伴合作，并运用您的数据技能从数据中提取洞察，并为产品、运营、市场营销和销售构建数据驱动的解决方案。
作为一名数据工程实习生，您将向数据工程经理汇报。您的实习时间为2024年5月至2024年8月，为期10至12周。
您将会：
• 协助经验丰富的数据工程师设计、实施和优化强大的数据管道，从源系统中提取数据集并在可能的多个阶段进行转换。
• 在经验丰富的数据工程师的协助下，设计和实施数据集，如数据仓库、数据集市、湖仓和特征存储，以便用户能够高效访问。
• 开发API和微服务、反向ETL或流处理，以将数据产品与软件系统集成。
• 与数据科学家、软件工程师和其他业务合作伙伴合作，识别、收集、清洁和组织分析、机器学习和人工智能模型所需的数据集。
• 与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，实施用于检测性能下降的生产监控指标，例如无效数据、非稳态行为和异常。
• 遵循我们的治理和开发标准，包括实验日志、代码和模型质量标准、文档和源代码管理工件的流程和框架。
• 清晰地记录和呈现您的工作和信息资料，以适当的详细程度向您的团队和业务合作伙伴展示。
所需经验和技能：
• 在计算机科学、数学、统计学、工程、运筹学或其他定量领域的硕士或博士课程中还剩下一个学期或一年，并且目前已注册。
• 熟练掌握Python编程技能，理解核心计算机科学原理，并具有使用Python数据操作框架（如Pandas和PySpark）的经验。
• 熟悉SQL和关系数据库设计。
• 熟悉ETL/ELT和流处理等实用数据管道方法。
• 了解数据仓库（如维度建模）、数据湖和湖仓，以及/或特征存储。
• 广泛了解基本计算统计学知识，对统计学的理论基础有很好的理解。
• 熟悉微服务、API、容器化（如Docker、Kubernetes）和云环境（如AWS）等技术。
• 具备较强的人际交往和口头沟通能力。
• 能够在远程位置使用公司提供的MacBook Pro上的现代协作工具高效工作。
优先经验和技能：
• 熟悉Airflow和dbt等数据工程工具。
• 能够优化SQL查询和PySpark代码。
• 曾担任机器学习工程师、数据工程师或数据科学家的经验。
• 熟悉DataOps和MLOps原则。
• 对机器学习建模和训练技术有了解，并了解确保鲁棒性和性能的最佳实践。
• 在推荐系统、欺诈检测、个性化和营销科学等领域具有知识。
• 熟悉大型语言模型（LLMs）及其在生产中的应用。
• 对向量数据库、知识图谱和其他组织和存储信息的方法有了解。
福利：
• 有竞争力的薪资。
• 提供MacBook Pro和配套硬件，以完成出色的工作。
• 提供现代化的工作效率工具集：Slack、Miro、Loom、Lucid、Google Docs、Atlassian等。
其他信息：
艾伯维是一家平等就业机会雇主。因此，艾伯维不会因为种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、基因信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、受保护的退伍军人身份或其他受法律保护的特征而歧视任何个人。在艾伯维，我们重视将来自不同背景的个人汇聚在一起，为患者开发新的创新解决方案。 
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