这是一份全职远程工作，适用于：欧洲、中东和非洲地区（EMEA）。
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在Hugging Face，我们致力于推进良好的机器学习并使其更易于接触。在这一过程中，我们为技术的发展做出了贡献。
我们建立了全球增长最快的开源预训练模型库。在GitHub上拥有超过50万个模型和25万个星标，超过15,000家公司正在使用Hugging Face技术进行生产，其中包括Google、Elastic、Salesforce、Algolia和Grammarly等领先的人工智能组织。
职位描述
评估是最新一波LLM（语言模型）民主化的非常重要的组成部分。为新发布的模型产生公平和可复制的结果，使社区能够将它们相互比较，并选择最适合自己需求的模型。这个实习的目标是为越来越受欢迎的“开放LLM排行榜”做出贡献，促进其发展，并为生态系统提供可信赖的评估。主题包括社区互动与讨论，实现公平且有趣的模型结果展示方式，并为排行榜的未来版本做出贡献。加入我们，帮助评估机器学习！
关于你
如果你是一个多才多艺的人，渴望了解评估的方方面面，对与大量机器学习专业人士和爱好者进行日常互动充满激情，擅长处理数据集和前端工作，那么我们迫不及待地期待看到你的申请！
如果你对加入我们感兴趣，但不符合以上所有要求，我们仍然鼓励你申请！我们正在建立一个多样化的团队，团队成员的技能、经验和背景互补。我们乐意考虑你可能产生最大影响的领域。
关于Hugging Face更多信息
我们正在积极努力建立一个重视多样性、公平性和包容性的文化。我们有意打造一个工作场所，让人们感到受到尊重和支持，无论你是谁，来自哪里。我们相信这是建立一个伟大的公司和社区的基础。Hugging Face是一个平等机会雇主，我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾状况来歧视任何人。
我们重视发展。你将与我们行业中最聪明的人一起工作。我们是一个注重影响力的组织，始终向自己提出挑战，不断成长。我们为所有员工提供相关会议、培训和教育的费用报销。
我们关心你的福祉。我们提供灵活的工作时间和远程工作选择。我们支持员工无论身在何处。虽然我们在世界各地都有办公空间，尤其是在美国、加拿大和欧洲，但我们非常分散，所有远程员工都有机会参观我们的办公室。如果需要，我们还会为您配备工作站，以确保您的成功。
我们支持社区。我们相信重大的科学进步是通过整个领域的合作实现的。加入一个支持机器学习/人工智能社区的社群。
"这个来自"Hugging Face"的职位已经由Jobgether丰富，并获得了84%的灵活性评分。 
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