雅培数据实验室致力于改变雅培美学事业部在全球最大制药公司艾伯维的业务。我们的标志性品牌包括肉毒杆菌素、冷冻溶脂、玻尿酸等。医学美容业务正处于快速增长和颠覆的时机，我们正在寻找一名机器学习工程师实习生加入我们高绩效团队。
我们的团队成功推出了一个新颖的技术平台Allē，为数百万消费者、数万名美容提供者和成千上万名美国同事提供服务。自2020年11月推出以来，Allē已经提供了精选促销活动、个性化体验，并有数百万消费者将其作为美容之旅的一部分使用。
雅培数据实验室是一个有活力的初创组织，拥有大公司的支持。您将负责与跨职能合作伙伴合作，并运用您的数据技能从数据中提取洞察，并为产品、运营、市场营销和销售构建数据驱动的解决方案。
作为一名机器学习工程师实习生，您将向数据工程经理汇报。您的工作将持续10到12周，从2024年5月开始，到2024年8月结束。
您将会：
- 与数据工程师、软件工程师和其他业务合作伙伴合作，确定、收集、清洗和组织机器学习和人工智能模型所需的数据集。
- 在经验丰富的机器学习工程师和数据科学家的指导下，编写可扩展的代码，并构建数据流程，从原始数据中提取有意义的特征。
- 协助经验丰富的数据科学家设计、训练和评估机器学习和/或人工智能模型，遵循最佳实践，包括模型选择、验证、偏差/方差调整、性能评估、敏感性分析、维度约简等。
- 与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，设计和实现机器学习和/或人工智能模型作为可扩展的解决方案，可以作为微服务、反向ETL或流处理部署到生产环境中。
- 与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，实施生产监控指标，检测性能降低，如非平稳行为和异常，并自动触发模型重新训练和/或警报。
- 与利益相关者合作，确定模型性能标准，并实施生产解决方案来监控性能。
- 遵循我们的治理和开发标准，包括日志实验、代码和模型质量标准、文档和源代码管理工件的过程和框架。
- 清晰地记录和展示您的工作和信息材料，以适当的细节水平向您的团队和业务合作伙伴介绍。
所需经验和技能：
- 在计算机科学、数学、统计学、工程、运筹学或其他定量领域的硕士或博士课程中剩余一学期或一年。
- 熟练掌握Python编程技能，了解核心计算机科学原理，并有使用Python数据处理框架如Pandas和PySpark的经验。
- 掌握SQL和关系数据库设计知识。
- 广泛了解基本的计算统计学知识，对统计学的理论基础有很好的理解。
- 对机器学习建模和训练技术有全面和深入的了解，并熟悉确保鲁棒性和性能的最佳实践。
- 熟悉ETL/ELT和流处理等实用数据流程方法。
- 熟悉微服务、API、容器化（如Docker、Kubernetes）和云环境（如AWS）等技术。
- 具有良好的人际交往和口头沟通能力。
- 能够在远程位置使用公司提供的MacBook Pro和现代协作工具有效工作。
优选经验和技能：
- 作为机器学习工程师、数据工程师或数据科学家的经验。
- 熟悉数据工程、DataOps和MLOps原理和工具。
- 在生产环境中设计、训练和评估机器学习和/或人工智能模型的经验。
- 有使用scikit-learn、HuggingFace、TensorFlow/Keras、MLlib等机器学习和人工智能框架和库的经验。
- 对数据仓库（如维度建模）、数据湖/湖屋和/或特征存储有了解。
- 在推荐系统、欺诈检测、个性化和营销科学（如归因、客户生命周期价值、倾向、提升模型）等领域有知识。
- 有深度学习架构和框架（如PyTorch、TensorFlow/Keras）的经验。
- 熟悉大型语言模型（LLMs）及其在生产中的应用。
- 对向量数据库、知识图谱和其他组织和存储信息的方法有了解。
福利待遇：
- 有竞争力的薪资。
- 提供MacBook Pro和相关硬件以进行出色的工作。
- 提供现代化的工具集，以完成工作：Slack、Miro、Loom、Lucid、Google Docs、Atlassian等。
平等就业机会：
在艾伯维，我们重视将来自不同背景的个人汇聚在一起，为患者开发新的创新解决方案。作为一个平等就业机会的雇主，我们不会因种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、受保护的退伍军人身份或任何其他法律保护的特征而进行歧视。 
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