数字、云端、数据(数据)助理 - 2024年入职

15个月前全职
PwC Singapore

PwC Singapore

location 新加坡
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服务领域 咨询 行业/部门 不适用 专业领域 技术战略 管理级别 助理 职位描述和摘要 团队简介 普华永道东南亚-数字化、云计算、数据(数据)团队帮助客户优化数据和分析资产,做出更好的决策,更高效地工作,并找到新的收入来源。 该团队是领先的数字化咨询机构。我们帮助企业、非营利组织和政府创造价值,改善他们的工作方式。从改善医疗保健,到创建更智能的城市和点燃东南亚初创产业,您将在社会中建立信任并解决重要问题。我们在这里是因为我们热爱我们所做的事情,并认为我们可以做到最好。我们的文化有吸引力,我们的工作场所是最先进的,精心建造的,我们有推动我们大胆、实验、创造和真正颠覆性的技能和个性。 普华永道是在使用分析帮助企业做出更好的决策并通过描述性、预测性和规范性分析提高业绩方面的世界领导者。在我们的高级分析团队中,我们是使用数据和应用先进的机器学习或人工智能算法来解决复杂业务问题的专家。我们通过机器智能增强人类智能,帮助客户做出更好的决策,同时转变为更加数据驱动的组织。 我们正在寻找助理填补我们的2024年招聘。 职位描述 关于职位 - 在各行各业和项目中进行工作,范围从为分析开发组织战略到构建复杂的可视化和分析模型 - 使用专有和开源数据工具、平台和分析工具包分析和解释大量客户和外部数据 - 将复杂的发现转化为简单的语言,并将其传达给内部和外部利益相关者,如团队成员和客户高管 - 提供卓越的客户服务,并灵活地从家中、普华永道新加坡办公室和客户现场工作 关于您 以下是我们在候选人中寻找的特点和技能,但如果您没有具备所有或大部分这些特点,也不要灰心。我们仍然很愿意与您讨论加入我们的团队的事宜。 - 商业分析、计算机科学、计算机工程、工程、信息系统、科学、数学、统计学、物理学或相关学科的大四学生,来自一所声誉良好的本地大学,或在数据和分析领域拥有0-3年全职工作经验 - 强烈倾向于基本掌握以下两项或更多项技能: - 云上的数据工程和架构(例如Azure DataFactory、Data bricks、AWS或Snowflake) - 关系型或图形数据库管理工具(例如SQL、NoSQL、Neo4J) - 数据可视化工具(例如Qlikview、Tableau、PowerBI) - 数据科学编程(例如Python、R、VBA、C++、Java) - 分析软件(例如R、SAS) - 自驱动的团队合作者,具备快速学习和应用新工具和技术的能力,如专有分析软件、数据模型和编程语言 - 珍视有条理、有方法的研究、批判性思维和解决问题的能力,并理解这些技能在商业环境中的应用 - 对识别、调查和解释数据中的趋势和模式有天生的好奇心 - 能够分析和解析复杂的概念和技术发现,并以清晰简明的语言进行沟通,与团队成员和客户交流 - 对与大数据、机器学习和人工智能相关的新兴技术充满热情 下一步: 您将收到我们的电子邮件,在您提交申请后的3个工作日内完成pymetrics。Pymetrics是一系列有趣的在线游戏,用于评估认知、行为和情绪特征。这使我们能够更多地了解您,并为我们提供关于您在我们业务中最有可能取得成功的见解。 注意: - 请注意,每位候选人只接受一份申请。您可以在同一份申请中指示您的第二个首选职位。我们建议您申请与您的技能、激情和兴趣最为契合的首选职位。 - 您可以在同一份申请表中指示另一个职位。重复的条目将延缓您与我们的申请进程。 - 请以PDF格式上传您的简历和学位审核或成绩单。 请注意,只有入围的候选人将收到联系。 有问题吗?请发送电子邮件至sg_graduate_recruitment@pwc.com。 教育(如果为空,则未指定学位和/或领域) 所需学位/领域: 首选学位/领域: 认证(如果为空,则未指定认证) 所需技能 可选技能 期望的语言(如果为空,则未指定期望的语言) 出差要求 未指定 是否可提供工作签证赞助? 是 是否需要政府许可? 否 职位发布截止日期