Kodiak成立于2018年4月，旨在开发自主技术，为货物运输提供支持，使人们、合作伙伴和地球能够繁荣发展。在高速公路环境中导航面临着与城市街道完全不同的挑战。Kodiak经验丰富的团队开发了行业内最先进的技术堆栈，专门为长途卡车设计。从我们的传感器融合系统最大化利用每种感知模式的价值，到我们独特的轻量级地图解决方案，使我们的卡车能够在不断变化的高速公路施工区域中导航，我们世界一流的行业先驱团队正在快速、安全、高效地将自主技术的好处带给每年8000亿美元的卡车行业。
我们正在寻找一位技术娴熟的机器学习实习生，具备扎实的计算机视觉理解，来应对机器人领域的实际挑战。我们团队理想的候选人是那些具有积极主动、能够以热情和毅力完成任务的人。我们期望我们的实习生不仅在自己的领域中表现出色，而且能够迅速适应并在我们快节奏、创新的环境中蓬勃发展。这个角色非常适合那些渴望展示自己的专业知识并在尖端技术环境中不断成长的人。
在这个角色中，您将：
• 使用稳定高效的C++和Python代码设计和实现最先进的机器学习算法，确保高质量的测试和可靠性。
• 领导开发创新的深度神经网络，解决关键的机器人问题，如车道检测、物体检测、标志识别和3D感知。
• 与相机、激光雷达和雷达等各种传感器技术合作，创建和完善机器学习数据集，通过不断增长的数据提高性能。
• 开发和管理自动化的训练流程，确保机器学习过程的无缝集成和高效性。
• 在Kodiak先进的软件生态系统中工作，通过持续创新和开发推动现有自主系统的前沿。
资格要求：
• 扎实的技术背景。您目前正在攻读硕士或博士学位，并具有设计和实现深度神经网络的实际经验；我们也会考虑优秀的攻读学士学位的候选人。您是一位熟练的软件工程师，具有C++编程经验和较强的问题解决能力。
• 您热衷于解决实际的机器人问题，并且最好之前已经从事过自主机器人的工作。您最好还对在云端训练机器学习模型的数据处理流程有深入了解。
• 具备团队合作精神。您能够担当并与团队合作，取得卓越的成果。您对整个工程学科的性能都感兴趣。
• 能够快速构建和迭代。您喜欢快速、智能地工作，对从零开始开发算法的早期阶段感到舒适。
• 实践能力。您不仅热衷于机器学习研究，还有在生产机器学习流程中的实际工作经验，从数据集收集和标注到训练和验证。
• 出色的沟通能力。您有撰写清晰、简明、详细文档的经验。您可以使您的同事能够在他们的算法和系统中利用您的工作产生的机器学习模型。
实习项目详情：
• 开始日期：2024年5月/6月。
• 我们的实习项目为期12-16周，结束日期根据个人需求灵活安排。
• 地点：加利福尼亚州山景城。
• 住房：实习生自行负责住房安排。
我们提供：
• 快节奏的工作环境，与才华横溢、敬业和支持的团队合作。
• 有竞争力的薪酬。
• 优秀的医疗、牙科和视觉福利。位于山景城的美丽设施。
• 我们热爱狗狗，所以办公室是狗友好的！
• 免费提供午餐。 
洛杉矶