• 职位类型：行政官员
• 正式/临时：正式
• 每周工时：35小时
• 薪资范围：10万美元 - 13万美元
最终选定的候选人的薪资将根据多种因素确定，包括但不限于部门预算、资格、经验、教育、许可证、专业、培训等。上述招聘范围代表大学在发布时对可能薪酬范围的诚意和合理估计。
职位概述
机器学习工程师将向高级主管报告，负责开发供哥伦比亚大学社区使用的人工智能应用程序。该职位涉及开发和实施机器学习算法和系统，以增强各种大学项目和倡议。
新兴技术团队是一个快节奏、启发式的团队，致力于为高等教育和研究中的一些最具挑战性的问题开发极具创新性的解决方案。
理想的候选人应具备以下技能：
• 研究人员 - 您是一个求知欲强的人，总是处于“信息收集”模式。您可以推动自上而下的请求，并建立基础知识，以便在后续的演示中使用。
• 技术人员 - 您具有开发和部署人工智能/机器学习技术的实际经验。
• 高级沟通者 - 您必须能够简洁而全面地总结和呈现信息。沟通内容各不相同，包括正式的电子邮件、书面文件、临时技术演示和正式演讲。
• 项目经理 - 您将独立进行研究调查和项目，并在很少的指导下推动其完成。
成功的候选人将非常聪明、好奇心旺盛，并渴望找到新技术和创新方法来解决难题。
职责
• 开发和实施：设计、开发和部署机器学习模型和算法。参与机器学习项目的整个生命周期，包括数据预处理、模型构建和部署。
• 协作：与其他工程师、数据科学家和利益相关者密切合作，将机器学习解决方案整合到大学项目中。参与跨职能团队，了解需求，并就机器学习能力提供专业建议。与跨职能团队合作设计、构建和维护先进的人工智能模型和应用，推动创新和效率提升。
• 研究和创新：了解机器学习和人工智能的新兴趋势和进展。为研究倡议做出贡献，并提出复杂问题的创新解决方案。
• 数据分析：进行数据分析并创建预测模型。确保机器学习项目中使用的数据的完整性和可靠性。
• 解决问题：对现有的机器学习模型和系统进行故障排除和优化。在解决复杂问题方面提供技术专长。
• 文档和报告：为所有开发的模型和算法维护全面的文档。准备报告和演示，向技术和非技术人员传达发现和结果。
• 所有其他分配的职责。
最低资格要求
• 学士学位或同等学历要求。
• 至少4-6年相关经验。
• 4年以上机器学习或相关领域的经验。
• 熟练掌握Python、R或Java等编程语言。
• 有机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 对数据结构、算法和软件工程原理有深入理解。
• 出色的解决问题和分析能力。
• 能够在团队环境中进行合作。
• 出色的书面和口头沟通能力。
• 在快节奏、截止日期驱动的环境中表现卓越。
• 在多个项目和不断变化的优先事项下工作的能力。
• 必须具备精确和细致的工作能力。
• 能够在较少的监督下工作。
• 有时需要在周末和非工作时间工作。
优先资格要求
• 计算机科学、工程、统计学或相关领域的学士学位。
• 相关领域的高级学位。
• 深度学习、自然语言处理或计算机视觉的经验。
• 熟悉云计算服务（如AWS、Azure）。
• 在学术或研究环境中的经验。
• 出色的口头和书面沟通能力。
• 具备项目管理和按时完成任务的能力。
机会均等雇主/残疾/退伍军人
哥伦比亚大学致力于雇佣符合资格的当地居民 
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