关于Ck机器视觉
Ck机器视觉工程团队构建了一流的电子商务技术，为全球客户提供个性化和相关的体验，并为营销人员提供了先进的基于人工智能的工具，以更好地了解消费者。我们的定制平台每天处理数百万交易，并考虑数十亿数据点，这为工程师提供了在规模上构建技术、跨团队合作和接触各种技术的机会。我们正在我们在纽约和悉尼的主要研发中心迅速扩张。我们热衷于利用智能系统改善零售商的交易时刻。加入我们，共同构建未来！
关于职位
作为首席科学家/机器学习工程师，您将能够通过利用最新的机器学习进展来推动新项目的未来方向，并推动世界对可能性的界限。您将加入一支顶级机器学习工程师团队，并成为相关性组织的固有部分，负责推动从研究到生产的机器学习解决方案。
您的专业知识在设计、实施和扩展创新的机器学习解决方案方面至关重要，这些解决方案在业务的各个方面产生影响。在向AI/数据工程副总裁汇报的同时，您将与产品经理、机器学习工程师和软件工程师密切合作，了解业务优先事项、构建机器学习问题和架构解决方案，以在CTR模型、转化模型、用户体验优化、价格优化和NLP等方面提供真实价值。
在这个角色中，我们鼓励您跟进机器学习的新趋势，研究最先进的深度学习架构，原型化新的建模思路，进行离线和在线实验，并将您的解决方案部署到生产环境中。
职责
• 开发和实施机器学习算法来解决业务问题
• 设计和实施可扩展的数据处理和机器学习流水线
• 与产品、工程和数据团队合作，确定机器学习机会
• 评估和改进机器学习模型的性能
• 保持对机器学习研究最新进展的了解，并将其应用于实际问题
• 撰写清晰、可扩展和易维护的代码
• 将技术概念和想法传达给技术和非技术干系人
• 通过举办技术讲座、技术交流会议和宣传适当的技术和工程最佳实践来分享您的知识
• 指导其他团队成员，在团队内/跨团队研讨会上提供帮助，并领导敏捷开发
要求
• 计算机科学、数学、统计学或类似技术领域的博士或硕士学位，专攻机器学习、数据挖掘、信息检索或数据科学。
• 在构建生产级机器学习系统方面具有10年以上的行业经验，包括研究、模型训练、调优、部署、服务和监控的各个方面。在电子商务、推荐系统、数字营销或双边市场方面的行业经验是一个加分项。
• 在贝叶斯方法、强化学习、深度学习架构和推荐系统等领域有经验，如果您在广告或电子商务的机器学习方面有经验，那将是一个重要的加分项。
• 在快节奏的环境中具有动力和自我驱动能力，并能够证明在多个团队和/或组织中产生影响的成功记录
• 能够与业务干系人有效沟通和合作，并及时完成任务
• 在Rokt，我们鼓励自主性；团队对其系统拥有完全的所有权，包括构建、运行和监控。因此，您可能需要值班并在系统出现警报时进行响应
• 拥有思想、观点，并通过尊重的提案、演示和团队范围的讨论来分享它们，渴望在公开环境中工作和学习，并与队友分享您的学习成果
• 在生产环境中使用Kubernetes、Kubeflow、TFX和特征存储的经验是一个巨大的加分项
薪资范围-每年26万到30万澳元加股权
期望的技能和经验
• 广告技术
• 数据科学家
• 电子商务
• 机器学习
• 市场技术
• 软件工程 
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