作为数据科学家，您将有机会在智能基础设施领域开发创新的人工智能（AI）解决方案，参与基于人工智能的新产品开发，并与一支经验丰富的数据科学家团队合作。由于其独特的市场定位，Bentley Systems可以访问来自各种工程和基础设施公司的多个数据源。我们的团队致力于各种与AI相关的研究领域，包括计算机视觉、图形模型、自然语言处理、高级信号处理、无监督学习和聚类、强化学习等。
职责：
- 使用公认的最佳实践开发AI/ML算法和模型
- 分析用户挑战、工作流程和用例
- 保持对相关研究和科学文献的最新了解
- 对AI/ML的各个领域进行技术监控
- 协助从各种来源获取数据
- 分析数据的完整性和质量
- 开发数据清洗策略并准备训练数据集
- 评估模型的性能和韧性
- 准备报告和展示结果
- 向同行、内部利益相关者和用户展示结果
资格：
- 机器学习或相关专业的学士、硕士或博士学位
- 机器学习的研究和开发，包括深度学习和高级技术
- 在实际机器学习应用和开发方面的经验
- 能够在人工智能领域开发创新解决方案以解决具体和复杂的挑战
- 熟练使用与我们的实践领域相关的编程和工具，如Python、PyTorch和Scikit-learn
- 使用各种技术解决问题的能力
- 能够研究新主题并快速学习
- 有主要云服务提供商（Microsoft Azure、Amazon AWS等）和/或MLOps经验者优先考虑。
关于Bentley Systems：
Bentley Systems（纳斯达克代码：BSY）是基础设施工程软件公司。我们提供创新的软件，推动全球经济和环境的基础设施发展。我们领先行业的软件解决方案被各种规模的专业人士和组织用于道路和桥梁、铁路和交通、水务和污水处理、公共工程和公用事业、建筑和校园、矿业和工业设施的设计、施工和运营。我们的产品包括基于iTwin平台的MicroStation和Bentley Open应用程序用于建模和仿真，Seequent的地理专业软件以及Bentley基础设施云，其中包括用于项目交付的ProjectWise，用于施工管理的SYNCHRO以及用于资产运营的AssetWise。Bentley Systems的5000名员工在194个国家实现年收入超过10亿美元。
平等机会雇主：
Bentley很自豪成为一家平等机会雇主，并考虑所有合格的申请人的聘用，不论种族、肤色、性别/性别认同、性取向、残疾、婚姻状况、宗教/信仰、国籍、种姓、年龄或与工作资格无关的其他特征。 
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