高级机器学习工程师，广告优化 - Reddit招聘

作为一家公司，Reddit主要通过广告来产生收入，并致力于建立一个庞大的业务来资助我们的使命。我们通过吸引那些想要与特定目标受众建立联系的广告商，与其他数字广告平台区别开来，因为我们拥有充满激情和参与度高的社区。广告优化和推荐团队负责为Reddit和广告商设置竞价、预算利用和推荐，以及如何设置智能竞价和拍卖策略，以最大化广告主花费的回报和市场效率。该团队开发和维护所需的产品、API和基础架构，以自动化广告主优化，通过数据驱动方法最大化广告性能和ROAS。该团队致力于构建一系列产品，通过自动化和增强广告主在Reddit广告中的计划、购买和广告优化体验，包括自动竞价策略、预算控制算法、创意自动化、流量预测、竞价推荐、智能机会、诊断工具等。该团队在广告交付流程和机器学习基础设施中拥有关键部分。一些项目亮点包括： • 为每日活动的广告提供竞价和预算增加机会，并为用户提供提高交付结果的可行建议 • 用于整天预算控制的PID控制器 • 在不超出交付范围的情况下最大化点击量 • 为广告商提供智能竞价、自动竞价、无竞价优化 • 通过自动化和增强广告主在Reddit广告中的计划、购买和广告优化体验，包括自动竞价策略、预算控制算法、创意自动化、流量预测、竞价推荐、智能机会、诊断工具等 • 采用新的隐私中心标准和API，并利用概率归因解决方案构建下一代优化工具作为广告优化和推荐团队的高级机器学习工程师，您将进行研究、制定和执行项目，并积极参与端到端的实施过程。您将与跨职能团队合作，确保产品成功交付。您还将有机会贡献自己的专业知识，塑造Reddit广告机器学习的未来。我们正在寻找一位技术娴熟的工程师，在先进的优化模型发展中发挥关键作用。您将作为设计这些模型的远见者，积极参与端到端的实施过程，您的职责： • 使用先进的建模技术为关键的机器学习任务构建工业级模型 • 研究、实现、测试和推出新的算法，并改进现有模型 • 进行系统性的特征工程工作，将Reddit中各种原始数据（密集型和稀疏型、行为型和内容型等）转化为具有各种特征工程技术的特征，如聚合、嵌入、子模型等。 • 成为团队合作者，与跨职能成员密切合作 • 对团队战略做出有意义的贡献。我们让每个人都有发言权，并鼓励积极参与未来规划您可能是以下人选： • 通过系统性的模型架构和特征工程工作，始终推动KPI胜利的记录 • 3年以上工业级产品开发经验 • 4年以上端到端训练、评估、测试和部署工业级模型的经验 • 4年以上在大规模数据集上编排复杂数据生成流程的经验 • 有与产品经理和设计师合作构建新产品的经验者优先考虑 • 有广告领域经验者优先考虑 • 有优化和推荐系统经验者优先考虑福利： • 全面的健康福利 • 具有匹配捐款的退休储蓄计划 • 为您的家庭办公室提供工作场所福利 • 个人和职业发展基金 • 家庭计划支持 • 灵活的休假和Reddit全球休假日加入Reddit，帮助我们建立一个包容和赋权的社区。