概述
在Atlassian工作
Atlassian的员工在工作地点上有灵活性 - 可以在办公室、家里或两者的组合中工作。这样，Atlassian员工可以更好地控制支持他们的家庭、个人目标和其他优先事项。我们可以在我们拥有法律实体的任何国家雇佣人员。面试和入职过程是虚拟进行的，这是作为一家分布式优先公司的一部分。
Atlassian正在寻找一位高级机器学习科学家加入我们的中央人工智能团队。中央人工智能组织构建了基础设施、数据管道、框架、模型和其他能力，以加快整个公司的人工智能功能开发。
你未来的团队
中央人工智能组织是更大的Atlassian Intelligence项目的一部分。它的目的是加速我们所有产品和平台上的人工智能创新，提供一致的人工智能体验，并为未来建立一个Atlassian人工智能基础设施。
虽然预计大部分由联邦产品团队在Atlassian内部开发和执行的人工智能驱动的倡议，但中央人工智能在这个过程中起着关键作用。中央人工智能的任务是构建基础设施和能力，这对于实现各个部门之间人工智能的无缝集成和最佳功能至关重要。通过这样做，中央人工智能确保组织内的不同团队不是孤立工作，而是可以访问促进效率和协作的统一基础。此外，中央人工智能还负责开发人工智能领域中一些核心共享体验，如搜索、知识发现和对话。
职责
你将做什么
作为一名高级机器学习工程师，你将致力于开发和实施尖端的机器学习算法，训练复杂的模型，与产品、工程和分析团队合作，将AI功能集成到每个Atlassian产品和服务中。你的日常职责将涵盖广泛的任务，如设计系统和模型架构，进行严格的实验和模型评估，并为初级机器学习工程师提供指导。你的角色至关重要，超越了这些任务，确保我们的产品能够实现AI的变革潜力。
资格
第一天，我们希望你具备以下条件：
• 在定量学科（统计学、数学、计算机科学、运筹学）中获得硕士或博士学位，或具有相关工作经验
• 在数据科学领域拥有3年以上相关行业经验
• 熟练使用Python或Java编写高性能的生产代码，熟悉SQL，了解Spark和云数据环境（如AWS、Databricks）
• 在使用大量数据构建和扩展机器学习模型的业务应用方面具有经验
• 能够向不同的受众沟通和解释数据科学概念，讲述一个引人入胜的故事
• 关注业务实用性和80/20原则；对输出质量有很高的要求，但也认识到“现在有点东西”与“将来完美”之间的业务利益
• 敏捷开发思维，欣赏不断迭代和改进的好处
如果你具备以下条件，那就太棒了，但不是必需的：
• 在SaaS产品提供商的消费者或B2C领域工作的经验，或在企业/B2B领域工作的经验
• 在开发基于深度学习的模型和LLM相关应用方面有经验
• 擅长解决模糊和复杂的问题，能够在不确定的情况下导航，将复杂的挑战分解为可管理的组成部分，并开发创新的解决方案 
悉尼