高级机器学习工程师

15个月前全职
ResMed

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location 新加坡
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想象一个世界,在那里人们对他们的医疗体验感到愉快。ResMed团队正在朝着实现这一目标迈出巨大的步伐。作为亚洲和拉美增长市场团队的一部分,我们正在利用技术和连接解决方案来解决独特而令人兴奋的挑战,影响超过十亿人的生活。我们在全球领先的医疗先驱方面拥有创新的30年历史,但现在是时候不断突破界限,在新领域创新,并在大规模上改善人们的健康。 高级机器学习工程师 让我们谈谈团队 作为高级机器学习工程师(MLE),加入我们的生成人工智能(Gen AI)团队的卓越中心,推进“以AI为先”的方法,推动生成人工智能(Gen AI)和机器学习(ML)项目,推动我们的业务。 ResMed通过我们广泛的睡眠数据改善睡眠呼吸暂停症患者的生活的承诺为AI / ML创新提供了无与伦比的机会。在这个角色中,您将领导项目,通过AI改变患者护理、提供商体验和运营效率。 让我们谈谈角色 作为高级MLE,您不仅将构建生产级生成AI应用程序,还将开发监管框架,进行模型基准测试,并培养最佳实践。这涉及将技术规范转化为AI / ML系统,包括开发,测试和监控。您将与管理层,产品管理和交付功能紧密合作,帮助制定技术路线图。您将通过咨询产品团队的生成AI产品,并向广泛的利益相关者群体传达生成AI的机会和限制,推动组织范围内生成AI的采用。您将与全球团队的高绩效团队成员合作。 让我们谈论职责 • 在高绩效团队中工作,设计和实施尖端的内部和外部生成AI产品。 • 开发生成AI的监管框架,基准测试和最佳实践。 • 领导创建POC和MVP应用程序,以展示AI / ML模型的价值。 • 开发和部署可扩展的生产级AI / ML。 • 促进设计会议,解决复杂的AI挑战,为各个公司层面提供见解。 • 与产品管理,运营和数据科学等跨职能利益相关者合作,开发和部署可扩展的生产模型。 • 指导初级团队成员,并培养最佳编码实践。 资格 让我们谈谈资格和经验 • 要么:计算机科学,数据科学或其他定量领域的硕士或博士学位,并具有3年以上机器学习工程,数据科学,数据工程或相关领域的行业经验。 • 或:在机器学习工程,数据科学,数据工程或相关领域有5年以上的行业经验。 • 在机器学习系统方面有丰富的经验,包括特征/数据流水线,模型训练和推断。 • 具有自然语言处理的经验,包括文本处理,正则表达式,特征工程和建模。 • 精通Python编程。 • 在AWS或其他云平台上有5年以上的经验。 • 在生产中提供ML模型的坚实记录。 优选资格 • 在基础设施工具(如Terraform)方面有丰富的经验。 • 具有DevOps(部署,可观察性,模型监控),单元测试和最佳编码实践的经验。 • 以前有生成AI的经验。 • 对RESTful API和行业标准的架构设计模式有高级知识。 让我们谈谈您可以期待的事情 • 一个关注人们发展和最佳实施的支持环境 • 设计,影响和创新的机会 • 与全球团队合作,共享新思想。我们想要您的想法! • 在工作环境内外得到支持 • 有机会建立有意义的东西,并直接对人们的生活产生积极影响! • 梦想大胆,迭代和实验,推动创新。 加入我们不仅仅意味着同意让世界变得更健康。这是发现一个具有挑战性,支持性和激励性的职业。在这里,以卓越为驱动的文化不仅帮助您实现目标,而且还帮助您创造新目标。我们致力于创建一个多元包容的文化,在工作场所鼓励个人表达,并以此产生创新的想法。如果这听起来适合您的工作场所,请立即申请。