职位概述：
Guidepoint 寻求一位经验丰富的机器学习工程师，作为多伦多数据/人工智能团队的重要成员。多伦多技术中心将作为我们新的数据/人工智能团队的基地，致力于构建先进分析的现代数据基础设施和负责任人工智能的开发。这项战略投资对 Guidepoint 未来的愿景至关重要，旨在开发尖端的生成式人工智能和分析能力，为 Guidepoint 的下一代研究支持平台和数据产品提供基础。
这个职位需要出色的领导能力和技术造诣，推动下一代研究支持平台和先进数据产品的开发，利用最新的 LLM、MLOps 和机器学习趋势。高级/首席机器学习工程师是一个跨学科专家团队的成员，将是在 Guidepoint 的所有产品中使用 Databricks 开发人工智能/机器学习能力的主要贡献者。
关于 Guidepoint 的技术团队：
Guidepoint 的技术团队以解决问题和创建更愉快的用户体验为核心。在 Guidepoint 通过个性化知识共享解决方案实现让个人、企业和世界变得更聪明的使命的过程中，工程团队正在应对挑战，改进我们的内部应用架构，并创建新的人工智能产品，以优化我们服务的无缝交付。
该职位可以在多伦多地区进行混合工作。
你的日常工作将包括💻：
• 开发基于 LLM 的解决方案，如在专有知识库上建立 RAG 架构、使用自然语言查询非结构化数据和内容生成
• 构建、扩展和优化数据科学工作负载，并应用最佳的 MLOps 来将这些工作负载产品化应用于各个领域
• 使用 Databricks 构建机器学习流水线，训练、服务和监控强化学习系统的生产
• 与数据工程和数据科学团队合作创新，并建立 MDLC 和 LLM 评估框架的最佳实践
• 与产品和客户服务团队合作，定义优先事项并影响产品路线图
• 指导初级 AI/ML 工程师，指导他们建立现代化的人工智能基础设施和开发负责任的人工智能解决方案
最低资格要求✔️：
• 本科学位并具备相关经验 6 年以上；或硕士学位并具备相关经验 3 年以上；或博士学位并具备 1 年经验
• 具备最新的自然语言处理技术经验，包括向量数据库、微调 LLM、RAG 和使用 HuggingFace、Langchain 和 OpenAI 等工具部署 LLM
• 具备 5 年以上实际行业数据科学或机器学习经验，利用典型的机器学习和数据科学工具，如 pandas、scikit-learn、gensim、nltk 和 TensorFlow/PyTorch
• 高度熟练掌握 Databricks ML 和 MLFlow
• 在 Databricks 上构建生产级别的机器学习部署的经验
• 具备卓越的领导能力、战略思维和对推动 AI/ML 技术创新的热情
• 出色的利益相关者管理和沟通能力，能够有效地与全球团队进行沟通
优选资格要求✔️：
• 有知识图谱和图数据库（如 Neo4j）的经验
• 有 Delta Lake 和 Unity Catalog 的经验
• 有使用 Apache Spark 处理大规模分布式数据集的经验
• 有开发客户行为评分或倾向模型的经验
• 有在合规环境中工作或了解在软件生命周期中构建和部署合规软件解决方案的经验或知识
我们提供的福利：
• 15 天带薪休假、10 天法定假日和病假
关于 Guidepoint：
Guidepoint 是一家领先的研究支持平台，旨在推进理解并赋予客户决策过程的能力。凭借创新技术、实时数据和难以获取的专业知识，我们帮助客户将答案转化为行动。在 Guidepoint 的近 150 万专家网络和全球 1,300 名员工的支持下，我们通过按需提供情报和研究，为领先的组织提供研究支持。借助 Guidepoint，企业和投资者可以更好地应对当今丰富的信息，使其变得更有用和更强大。在 Guidepoint，我们的成功依赖于员工、顾问和客户群体的多样性，这使我们能够建立起丰富的观点连接。我们致力于维护政策，为我们的社区创造一个公平和宜人的环境，无论背景、身份还是经验如何。 
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