NVIDIA正在寻找一位首席机器学习工程师，负责领导我们在所有研究和生产工程团队中的内容安全和机器学习公平性方面的工作，并与法律、政策、伦理和安全进行协调。内容安全和机器学习公平性对于负责任地开发和部署大型语言模型（LLMs）至关重要。NVIDIA处于独特的位置：我们正在跨多个领域开发基于人工智能的产品，并与许多令人兴奋的人工智能公司合作作为合作伙伴和客户。在这个角色中，您将与负责开发大型语言模型（LLMs）即生成式文本AI的团队合作。我们的LLMs是人工智能产品的一个增长领域，包括模型和服务，我们致力于确保它们的安全和负责任使用。这个关键职位将通过减少不适当材料的曝光、防止偏见和歧视来确保最高的内容安全性，这对于保护个人权利和实现最佳质量的结果（包括信息的准确性和完整性）至关重要。通过优先考虑安全和公平性，我们可以确保LLMs造福于每个人，并为所有人的未来做出贡献。您将要做的事情包括：制定、组织和实现内容安全和机器学习公平性的愿景、使命、战略、工作和交付，跨多功能团队进行。对学术界和行业中现有方法和新兴方法进行技术审查，并成为我们在购买或开源与构建之间的专家。包括跟踪最新的内容安全和机器学习公平性研究和进展。研究和实施创新技术，用于LLMs和使用LLMs的系统中的偏见检测和缓解，如RAGs。跟进、连接和指导基础、对齐和PEFT建模和评估工作，以及推理前后的保护措施、数据集评估和模型评估工具。为这些团队定义一个技术路线图。确保在从其他模型派生的模型的复杂景观中，问题在最合适的地方得到解决。为设计、训练和评估内容安全和机器学习公平性的模型和端到端系统定义数据集和建模技术、分类和评估策略。包括LLM、监督学习和其他方法的混合。确保高质量的执行、审查和（适用的话）模型的阈值。定义和监督负责任的LLM行为和使用的关键指标。遵循最佳的MLOps实践，包括自动化、监控、规模、安全性和公平性。开发统一的MLOps方法论，供ML团队遵循，以提高生产力并交付安全和公平的AI产品。为MLOps平台做出贡献，并开发安全性和公平性工具，帮助ML团队更加高效。在公司和合作伙伴之间倡导负责任的LLM开发和部署的标准方法。与其他工程师、数据科学家和研究人员合作，开发和实施内容安全和机器学习公平性挑战的解决方案。我们希望看到以下要求：计算机体系结构、计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位，或具有同等经验。对机器学习原理和算法有深入的理解。在开发和部署机器学习模型方面有8年以上的工作经验。与多个团队合作，将研究成果应用于企业、开发者或消费者产品。能够从问题到解决方案领导技术项目。在以下5个以上领域中有5年以上的经验：机器学习公平性、内容安全、深思熟虑的错误信息、鲁棒性、安全性或相关领域。在内容安全的以下一个或多个领域有经验：仇恨/骚扰、性化、有害/暴力或其他特定领域。具有机器学习公平性/去偏见的背景：在训练时去偏见模型、在推理时去偏见结果、公平性指标和偏见检测技术。具有可解释的人工智能（XAI）技术和大型数据集的经验。突出自己的方法：在上述内容安全和机器学习公平性领域拥有超过最低要求的经验。具有鲁棒性的经验，包括幻觉、离题、生成式错误信息。拥有GenAI安全性的背景，包括提示稳定性、模型提取、机密性/数据提取、完整性、可用性和对抗性鲁棒性。具有法律和监管合规经验。在大型组织中担任内容安全和/或机器学习公平性领域的领导角色，与多个团队/组织合作，并具有广泛的间接影响力的一致记录。凭借极具竞争力的薪资和全面的福利计划，NVIDIA被广泛认为是科技行业最理想的雇主之一。我们拥有世界上最具前瞻性和勤奋的人才与我们合作，我们的工程团队在一些最热门的先驱领域：深度学习、人工智能和大型语言模型中快速发展。如果您是一位有创造力的工程师，对强大而愉快的用户体验有真正的热情，我们希望收到您的来信！基本工资范围为268,000美元至414,000美元。您的基本工资将根据您的所在地、经验和类似职位的员工的薪资确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会的雇主。由于我们非常重视当前和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何其他受法律保护的特征为由进行歧视。NVIDIA是一个学习机器公司，NVIDIA是加速计算的先驱，致力于解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息 
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