博士后研究员 - 计算机视觉，人工智能，机器学习（2年）
沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学：博士后职位：计算机、电气和数学科学与工程学院（博士后）
地点
沙特阿拉伯，图瓦尔23955
开放日期
2021年10月2日
描述
沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学（KAUST）计算机视觉-核心人工智能研究（Vision-CAIR）由Mohamed Elhoseiny教授领导的CS计划正在寻找在计算机视觉，人工智能和机器学习领域的博士后研究员。
最初的任命将为期2年，可能延长，初步开始日期为2022年1月，但也可能提前开始。
KAUST提供具有竞争力/慷慨的博士后报酬。
研究Vision-CAIR小组在以下研究主题中进行研究和开发计算方法：
• a）学习效率，计算创造力（零、少样本和长尾学习的2D和3D视觉任务。这还包括能够生成和理解2D和3D中看不见的艺术和时尚的高效生成模型）；
• b）持续学习（例如，在各种学习环境中减轻灾难性遗忘的方法，包括识别强化学习）；
• c）视觉和语言（这与前两个主题重叠，因为2D和3D视觉通常与语言集成）。
Vision-CAIR成员的相关论文
主题A：
• Aligning Latent and Image Spaces to Connect the Unconnectable ICCV 2021, Ivan Skorokhodov, Grigory Sotnikov, Mohamed Elhoseiny
• Adversarial Generation of Continuous Images, Ivan Skorokhodo, Savva Ignatyev, Mohamed Elhoseiny, CVPR, 2021 ,
• Class Normalization for (Continual)? Zero-Shot Learning, Ivan Skorokhodov, Mohamed Elhoseiny, ICLR , 2021
• Exploring Long Tail Visual Relationship Recognition with Large Vocabulary, ICCV , 2021, Sherif Abdelkarim, Aniket Agarwal, Panos Achlioptas, Jun Chen, Jiaji Huang, Boyang Li, Kenneth Church, Mohamed Elhoseiny
• Wölfflin’s Affective Generative Analysis of Artworks, Divyansh Jha, Hanna Chang, and Mohamed Elhoseiny, ICCC , 2021,
• Ahmed Elgammal, Bingchen Liu, Mohamed Elhoseiny, and Marian Mazzone, C AN : Creative Adversarial Networks, International Conference on Computational Creativity( ICCC ), 2017
主题B持续学习（选定论文）：
• Class Normalization for (Continual)? Zero-Shot Learning, Ivan Skorokhodov, Mohamed Elhoseiny, ICLR , 2021
• Compositional Continual Language Learning , ( ICLR ’20), Yuanpeng Li, Liang Zhao, Ken Church, Mohamed Elhoseiny, Code : confidential
• Uncertainty-guided Continual Learning with Bayesian Neural Networks ( ICLR’20 ), Sayna Ebrahimi, Mohamed Elhoseiny, Trevor Darrell, Marcus Rohrbach, Code : confidential
• Efficient Lifelong Learning with A-GEM ( ICLR ’19) Arslan Chaudhry, Marc’Aurelio Ranzato, Marcus Rohrbach, Mohamed Elhoseiny confidential
• Memory Aware Synapses : Learning what (not) to forget. ( ECCV ’18) R Aljundi, F Babiloni, M Elhoseiny, M Rohrbach and T Tuytelaars Code : confidential
主题C视觉与语言学习（选定论文）：
VisualGPT : Data-efficient Image Captioning by Balancing Visual Input and Linguistic Knowledge from Pretraining, Jun Chen, Han Guo, Kai Yi, Boyang Li, Mohamed Elhoseiny, Arxiv, 2021, Vision& Language, Transformers
CIZSL++ : Creativity Inspired Generative Zero-Shot Learning Mohamed Elhoseiny, Kai Yi, Mohamed Elfeki, TPAMI 2021, submission, Zero-shot Learning, Generative Models.
• ArtEmis : Affective Language for Art Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Kilichbek Haydarov, Mohamed Elhoseiny, Leonidas Guibas, CVPR , 2021.
• Mohamed Elhoseiny, Mohamed Elfeki
Creativity Inspired Zero Shot Learning, Thirty-sixth International Conference on Computer Vision ( ICCV ), 2019
视频
关于与主题（a）和（c）相关的想象力启发的人工智能的视频可在此处找到：
• 保密
• 保密
• artemisdataset.org（艺术的情感语言）在艺术、语言和视觉的交叉点上
涵盖与主题（b）相关的持续学习方法的演示文稿在此处提供：
保密
有关研究小组的更多信息，请访问此处：
• 保密
• 保密
• 保密
要求包括良好的沟通能力（口头，书面等）和在高质量期刊和/或会议论文（如CVPR，ICCV，NeurIPS，ICML，ICLR，ECCV，Nature，TPAMI，AAAI，Science等）上具有出色的发表记录。
这是一个发展核心算法进展并旨在在这些顶级会议上发表的机会。有关该职位的更多详细信息，请在此处查找。
作为KAUST的博士后或研究人员，您将可以使用最先进的研究设施，包括超级计算机。
您将在一个令人兴奋的国际环境中与来自100多个国家的研究人员共同工作，并有机会参与计算算法和工具的开发，解决与Vision-CAIR研究小组和视觉计算中心（VCC）相关的问题，特别关注学习效率，计算创造力，持续学习，计算机视觉和自然语言处理。
您将有机会提升职业发展和培训，详细信息请阅读此处。博士后获得具有竞争力的薪水和其他福利，包括住宿，医疗保健，医疗和牙科保险，搬迁津贴，每年一次往返本国的机票，校园托儿所和国际文凭（IB）学校的使用权，校园交通（按需和计划），杰出的社区服务，设施，计划和活动，帮助您在KAUST享受积极，健康，平衡和充实的生活。
这些社区资源使博士后和研究人员能够平衡他们的职业和家庭承诺。
资格
我们欢迎计算机科学，工程，信息学或相关领域的博士学位的候选人，具有机器学习效率，计算创造力，持续学习，计算机视觉和自然语言处理等一个或多个研究领域的理论和实践的强大背景。
我们要求有关计算机视觉，机器学习，深度学习或优化的经验，以高质量的出版物证明。
我们认为在顶级计算机视觉和人工智能会议上发表论文，包括CVPR / ICCV / ECCV / ICLR / ICML / NeurIPS / AAAI，是一个优势。
我们认为在以下特定主题的经验是一个额外的优势：创造性人工智能，零样本学习，生成模型和持续学习。
此招聘面向所有国籍的申请人开放。强烈鼓励国际申请。英语书面和口头沟通能力流利是必需的。
我们要求承诺，团队合作和批判性思维。
申请说明
您将需要填写申请表并上传以下所有材料：
• 简历，
• 尤其是在CVPR / ICCV / ECCV / ICLR / ICML / NeurIPS / AAAI / TPAMI等会议上的出版物。
• 最多三篇论文的副本，证明您在这些主题的背景和经验。
• 3个推荐人的联系信息。
更多信息，请联系：
Mohamed H. Elhoseiny教授
通过电子邮件联系：保密
主题：计算机视觉 - 博士后申请。
申请截止日期：2021年11月30日。
申请流程
该机构正在使用Interfolio的Faculty Search进行此搜索。申请此职位的申请人将获得免费的Dossier帐户，并可以免费发送所有申请材料，包括机密的推荐信。
更多职位信息请访问：https://www.qureos.com 
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