引言 在IBM，我们正在革新我们的技术销售方法。我们的客户工程团队是共同创造解决复杂业务挑战的实时解决方案的冠军。
作为我们客户工程团队中的AI工程师，您将利用您独特的技能和观点，参与开发和部署使用我们的watsonx平台创建的AI系统，为客户创建4到6周的试点项目，并为IBM的增长和创新做出贡献。
在这个角色中，您将与IBM的技术领导者合作，以好奇心激发创新和学习，推动客户参与。
您的贡献将成为我们销售策略的基石，促进快速交付和产品创新。在IBM，可能性是无限的。我们提供全面的入职培训和持续发展，营造一个您可以蓬勃发展和塑造自己职业轨迹的环境。在一个支持性团队的环绕下，您将在创建以用户为中心的引人注目的试点项目方面发挥核心作用，从而使客户不断投资于IBM的人员、产品和服务。
您的角色和职责 IBM的AI工程师不仅仅是一个职位头衔，它是一种心态。您将利用watsonx平台与客户共同创造AI价值，专注于技术模式以增强可重复性并让客户满意。成功是我们的激情，您的成就将反映出这一点，推动您的职业发展，推动您的团队取得成功，帮助我们的客户蓬勃发展。您的主要职责将包括：
概念验证（POC）开发：开发POC以验证和突出所提出的AI解决方案的可行性和有效性。与开发团队合作，实施和迭代POC，确保与客户需求和期望的一致性。协作和项目管理：与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和项目经理，确保顺利执行和成功交付AI解决方案。有效地向利益相关者沟通项目进展、风险和依赖关系。解决方案实施和部署：监督AI解决方案的实施和部署，与开发团队密切合作，确保遵循最佳实践、质量标准和性能要求。在实施阶段提供技术指导和支持。解决方案优化和性能：持续监控和优化AI解决方案的性能，包括基础模型和大型语言模型。通过优化算法改进或基础设施优化，识别提高效率、准确性和速度的机会。客户参与和支持：作为客户的技术联系人，解答他们的问题、关注和反馈。在解决方案部署阶段提供技术支持，并就与AI相关的最佳实践和用例提供指导。文档和知识共享：记录解决方案架构、设计决策、实施细节和经验教训。创建技术文档、白皮书和最佳实践指南。为内部知识共享倡议做出贡献，并指导新团队成员。行业趋势和创新：及时了解AI基础模型和大型语言模型的最新趋势和进展。评估新兴技术、工具和框架，评估它们对解决方案设计和实施的潜在影响。
所需的技术和专业知识 AI相关
教育：拥有计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位。设计和交付AI解决方案：专注于基础模型、大型语言模型，接触开源或类似技术。具有自然语言处理（NLP）和文本分析经验者优先。了解机器学习和深度学习算法。强大的编程能力：熟练使用Python，并具有Tensor Flow、PyTorch、Keras或Hugging Face等AI框架的经验。了解使用Sci Kit Learn、Pandas、Matplotlib等库的用法。熟悉云平台（如Kubernetes、AWS、Azure、GCP）及相关服务者优先。解决方案经验：解决方案架构和设计，将业务需求转化为技术规格，开发可扩展和稳健的AI解决方案。商业敏锐度：与客户密切合作，了解他们的需求、业务目标，并将其要求转化为有效的AI解决方案。优秀的人际交往和沟通能力：与利益相关者进行分析和实施的互动。致力于不断学习并了解AI领域的最新进展。成长思维：展示成长思维，了解客户的业务流程和挑战。
首选的技术和专业知识 全面了解IBM的产品：具有任何... 
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