我们是CARIAD，是大众集团的汽车软件开发团队。我们的使命是使汽车体验更安全、更可持续、更舒适、更数字化和更有趣。为了实现这一目标，我们正在为汽车行业构建领先的技术堆栈，并为每年超过1000万辆新车创建统一的软件平台。我们正在寻找像您这样才华横溢的数字化人才，来帮助我们创建能够改变世界的代码。与您一起，我们将为所有大众集团品牌构建出色的数字化体验和产品，改变出行方式。加入我们，共同塑造汽车及其周围的未来。
角色概述
首席机器学习工程师高级 - 边缘加速职位负责设计、拥有和部署端到端的深度学习解决方案，用于车辆中的实时推理，通过定义嵌入式设备的GPU优化网络架构。
首席机器学习工程师高级 - 边缘加速将成为CARIAD的高级技术团队成员，并与大众集团技术团队的多个利益相关者进行接口交互。
角色职责
数据工程数据湖平台
• 定义边缘人工智能优化的网络架构，并为车辆中的实时推理部署端到端的深度学习解决方案
• 对推理性能和其他影响性能的系统变量进行深入分析
• 在C++和Python中优化推理和机器学习任务
• 在GPU硬件上实现高效的机器学习算法
• 与不断增长的后端工程师、云架构师、嵌入式工程师和DevOps专家团队合作，开发新颖的洲际（汽车）云解决方案
运营管理
• 负责与本地技术接口的关系，参与战略讨论和谈判。
• 找到、获取和保留在工程团队的启动阶段和未来发展中需要的非凡人才。
• 使用适当的管理控制措施（双重控制原则），监督符合相关的当地法规、法令、董事会指令、流程标准（包括黄金规则和产品合规性）、程序/操作说明和职业安全法规。
• 识别和减轻项目技术风险和执行风险
经验要求
• 12年以上的软件/机器学习工程经验
所需教育背景
• 计算机科学、数学或类似定量领域的硕士学位，成绩优秀
期望教育背景
• 博士学位，相关出版物和/或专利
技能：
• 技术领导能力
• 分析和概念思维
• 开发软件的经验
• 沟通技巧 - 人际关系、演示和书面
• 整合 - 整合人员、流程或系统
• 影响和谈判技巧
• 战略/有远见
• 资源管理
所需技能：
• 出色的战略思维、谈判和沟通技巧。
• 作为ML/软件工程师具有7年以上的专业经验，具备Python和C++的编程技能
• 作为技术负责人，具有5年以上的经验，在总体系统设计和软件架构方面做出重大贡献
• 5年以上的专业经验，使用C++、CUDA和OpenCL编写和优化高效的并行学习和推理代码
• 具备使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架以及在分布式训练环境中构建深度神经网络的经验
• 出色的文档编写、性能分析和调试技巧
期望技能
• 在该领域顶尖期刊上发表第一作者论文
• 具有高性能计算的相关经验是一个加分项
• 先前在自动驾驶、传感器融合或大规模计算机视觉方面的经验
• 有与专注于数据分析和优化深度神经网络性能的团队合作的经验
工作灵活性
• 需要频繁出差到全球各地
薪酬
薪酬范围取决于地理差异、资格或认证、行业经验、资质和培训等因素。在加利福尼亚州圣克拉拉市，该职位的薪酬范围为159,600美元至249,800美元。
CARIAD, Inc.提供绩效奖励和年度奖金，以及具有竞争力的福利计划。福利包括医疗、牙科、视觉保险、401k与雇主匹配和定义的贡献计划、短期和长期残疾保险、基本生活和意外伤害保险、员工援助计划、学费报销和学生贷款偿还计划、产假和非主要照顾者休假、领养援助、员工推荐计划以及休假和带薪假期。我们还提供一项独特的车辆租赁计划，包括注册和保险费用。
CARIAD是一家平等就业机会雇主。我们欢迎并鼓励来自各个背景的申请者，不以种族、性别、年龄、残疾、性取向、国籍、宗教、肤色、性别认同/表达、婚姻状况、退伍军人身份或其他受适用法律保护的特征为基础进行歧视。 
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