领先的软件工程师 - 机器学习 - Media.net招聘

领先的软件工程师 - 机器学习 Media.net是一家领先的全球广告技术公司，专注于为广告主预算创造最透明和高效的路径，使其成为发布者的收入。我们的专有上下文技术处于提升节目购买的前沿，这是数字平台上的最新行业标准。 Media.net平台在显示、视频、移动、原生以及搜索等广告格式上为主要全球出版商和广告技术企业提供规模化支持。Media.net的美国总部位于纽约，全球总部位于迪拜。凭借在全球的办公地点和顾问合作伙伴，Media.net为其50多个需求方合作伙伴和21,000多个发布者合作伙伴提供了在产品和服务方面的增值。关于产品： Media.net每天在全球范围内提供数十亿次数字广告展示，并致力于为各种数字广告（如横幅广告、搜索广告、各种视频广告、原生广告、音频广告等）的所有类型的客户提供一流的体验。关键字学习团队负责根据URL的上下文显示优化的关键字。该团队负责构建和维护使用尖端大规模机器学习模型构建的不同服务，这些模型在数据流的不同点上做出实时决策。团队管理端到端数据流水线、机器学习模型开发、前端API服务以及围绕此类工作的所有研发工作，以确保我们能够在规定的时间内准确高效地显示优化的关键字。我们不断改进我们的工程解决方案，使其尽可能具有可扩展性、容错性、自动化和稳健性。除此之外，我们还需要使用不同类型的统计技术和工具来分析大量的数据，并构建可扩展的机器学习模型以便高效智能地做出决策。我们使用Node.js、Java、Python、Redis、SQL、MongoDB、Elasticsearch、Google Cloud Platform、Kafka、Spark、数据挖掘算法、Python等技术。只要我们有使用该技术的理由，我们对任何技术都持开放态度。谁适合申请这个职位？ - 7年以上设计、编码和交付软件的经验。 - 你是一个热爱解决问题和编码的软件工程师。 - 你设计过大规模的生产系统。 - 必须有解决机器学习问题的经验。需要了解分类、回归、推荐系统等知识。 - 具备数据流水线设计经验者优先考虑。 - 在生产环境中构建和维护机器学习模型的经验是一个加分项。 - 能够用任何编程语言编写无bug、生产质量的代码，最好是Java。 - 具备出色的分析、数学、逻辑和解决问题的能力。 - 对关系型和NoSQL数据库有良好的了解。 - 了解高容量、低延迟、多线程、大规模分布式系统。 - 能够理解业务需求并对产品负责。 - 对构建、扩展和维护大规模平台充满热情和热忱。 - 必须具有一些深度学习算法开发和实施经验。 - 1年以上团队管理/指导经验。职责： - 在这个职位上，你将是端到端产品/服务的负责人。你将根据数据做出关键决策，并确保实现所有业务目标。 - 你应该能够独立领导一个小团队从零开始构建产品。 - 你将指导初级工程师或数据科学家，并与所有利益相关者合作实现项目目标。 - 你之前设计过大型系统，并经常进行编码。你将进行大量的设计/编码/审核工作。 - 你喜欢研究数据，调试数据问题，找出数据模式并基于数据模式构建产品。 - 在这个职位上，你将管理/与一支充满活力的开发团队合作，并负责优先考虑和决定下一步要构建什么。你将分配工作给工程师并指导他们成长。 - 你需要构建基于机器学习或深度学习的模型，以确保预测系统的准确性和可扩展性。在Media.Net，我们以确保人们热爱他们的工作并在工作中过得愉快为傲，同时塑造广告技术的未来。我们非常热衷于聘请对构建下一代网络产品感兴趣的优秀人才，我们相信快乐和积极性的团队成员在实现这一目标中起到了重要作用。我们的一系列福利反映了我们作为一家公司的立场，包括从优质医疗保健（身体和心理）和人寿保险到打折餐饮甚至礼宾服务。 Media.net的工作空间设计舒适且具有协作性，座位规划和开放空间有助于员工进行有趣的交流，还有专门的空间供室内活动放松，以及储备充足的食品储藏室。灵活的工作时间和弹性休假使每个Media.net团队成员可以制定适合他们角色和责任的工作计划。如果你喜欢在一个令人兴奋、有趣且精通技术的工作空间工作，为一个在互联网产品的前沿创造真正全球影响力的公司工作，那么我们希望能够认识你！